3d

• وصف :

3dshapes عبارة عن مجموعة بيانات من الأشكال ثلاثية الأبعاد التي تم إنشاؤها من الناحية الإجرائية من 6 عوامل كامنة مستقلة عن الحقيقة الأساسية. هذه العوامل هي لون الأرضية ، ولون الجدار ، ولون الجسم ، والحجم ، والشكل ، والاتجاه .

جميع المجموعات الممكنة من هذه العناصر الكامنة موجودة مرة واحدة بالضبط، مما يؤدي إلى توليد N = 480000 إجمالي الصور.

قيم العوامل الكامنة

• تدرج اللون الأرضي: 10 قيم متباعدة خطيًا في [0، 1]
• تدرج لون الجدار: 10 قيم متباعدة خطيًا في [0، 1]
• لون الكائن: 10 قيم متباعدة خطيًا في [0، 1]
• المقياس: 8 قيم متباعدة خطيًا في [0، 1]
• الشكل: 4 قيم في [0، 1، 2، 3]
• الاتجاه: 15 قيمة متباعدة خطيًا في [-30، 30]

لقد قمنا بتنويع صورة كامنة واحدة في كل مرة (بدءًا من الاتجاه، ثم الشكل، وما إلى ذلك)، وقمنا بتخزين الصور بشكل تسلسلي بترتيب ثابت في مصفوفة images . يتم تخزين القيم المقابلة للعوامل بنفس الترتيب في مصفوفة labels .

• وثائق إضافية : استكشاف الأوراق باستخدام الكود north_east

• الصفحة الرئيسية : https://github.com/deepmind/3d-shapes

• كود المصدر : tfds.datasets.shapes3d.Builder

• الإصدارات :

  • 2.0.0 (افتراضي): واجهة برمجة تطبيقات مقسمة جديدة ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• حجم التحميل : 255.18 MiB

• حجم مجموعة البيانات : 1.68 GiB

• التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): لا

• الإنشقاقات :

• هيكل الميزة :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=uint8),
    'label_floor_hue': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
    'label_object_hue': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
    'label_orientation': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=15),
    'label_scale': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=8),
    'label_shape': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
    'label_wall_hue': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
    'value_floor_hue': float32,
    'value_object_hue': float32,
    'value_orientation': float32,
    'value_scale': float32,
    'value_shape': float32,
    'value_wall_hue': float32,
})

• وثائق الميزة :

• المفاتيح الخاضعة للإشراف (راجع as_supervised doc ): None

• الشكل ( tfds.show_examples ):

• أمثلة ( tfds.as_dataframe ):

• الاقتباس :

@misc{3dshapes18,
  title={3D Shapes Dataset},
  author={Burgess, Chris and Kim, Hyunjik},
  howpublished={https://github.com/deepmind/3dshapes-dataset/},
  year={2018}
}