감성140

• 설명 :

Sentiment140을 사용하면 Twitter에서 브랜드, 제품 또는 주제의 정서를 발견할 수 있습니다.

데이터는 이모티콘이 제거된 CSV입니다. 데이터 파일 형식에는 6개의 필드가 있습니다.

1. 트윗의 극성(0 = 부정, 2 = 중립, 4 = 긍정)
2. 트윗 아이디(2087)
3. 트윗 날짜(2009년 5월 16일 토요일 23:58:44 UTC)
4. 쿼리(lyx). 조회가 없으면 이 값은 NO_QUERY입니다.
5. 트윗한 사용자(robotickilldozr)
6. 트윗의 텍스트 (Lyx is cool)

자세한 내용은 https://cs.stanford.edu/people/alecmgo/papers/TwitterDistantSupervision09.pdf 에서 Twitter Sentiment Classification with Distant Supervision 논문을 참조하십시오.

• 추가 문서 : north_east 코드가 있는 논문에서 탐색

• 홈페이지 : http://help.sentiment140.com/home

• 소스 코드 : tfds.datasets.sentiment140.Builder

• 버전 :

  • 1.0.0 (기본값): 릴리스 정보가 없습니다.

• 다운로드 크기 : 77.59 MiB

• 데이터 세트 크기 : 305.13 MiB

• 자동 캐시 ( 문서 ): 아니요

• 분할 :

• 기능 구조 :

FeaturesDict({
    'date': Text(shape=(), dtype=string),
    'polarity': int32,
    'query': Text(shape=(), dtype=string),
    'text': Text(shape=(), dtype=string),
    'user': Text(shape=(), dtype=string),
})

• 기능 문서 :

• 감독 키 ( as_supervised 문서 참조): ('text', 'polarity')

• 그림 ( tfds.show_examples ): 지원되지 않습니다.

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

• 인용 :

@ONLINE {Sentiment140,
    author = "Go, Alec and Bhayani, Richa and Huang, Lei",
    title  = "Twitter Sentiment Classification using Distant Supervision",
    year   = "2009",
    url    = "http://help.sentiment140.com/home"
}