sentimento140

• Descrizione :

Sentiment140 ti consente di scoprire il sentimento di un marchio, prodotto o argomento su Twitter.

I dati sono un CSV con le emoticon rimosse. Il formato del file di dati ha 6 campi:

1. la polarità del tweet (0=negativo, 2=neutro, 4=positivo)
2. l'id del tweet (2087)
3. la data del tweet (Sat May 16 23:58:44 UTC 2009)
4. la domanda (lyx). Se non è presente alcuna query, questo valore è NO_QUERY.
5. l'utente che ha twittato (robotickilldozr)
6. il testo del tweet (Lyx è figo)

Per ulteriori informazioni, fare riferimento al documento Twitter Sentiment Classification with Distant Supervision su https://cs.stanford.edu/people/alecmgo/papers/TwitterDistantSupervision09.pdf

• Documentazione aggiuntiva : Esplora documenti con codice north_east

• Pagina iniziale : http://help.sentiment140.com/home

• Codice sorgente : tfds.datasets.sentiment140.Builder

• Versioni :

  • 1.0.0 (impostazione predefinita): nessuna nota di rilascio.

• Dimensione del download : 77.59 MiB

• Dimensione del set di dati: 305.13 MiB

• Cache automatica ( documentazione ): No

• Divisioni :

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'date': Text(shape=(), dtype=string),
    'polarity': int32,
    'query': Text(shape=(), dtype=string),
    'text': Text(shape=(), dtype=string),
    'user': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentazione delle funzionalità :

• Tasti supervisionati (Vedi as_supervised doc ): ('text', 'polarity')

• Figura ( tfds.show_examples ): non supportato.

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

• Citazione :

@ONLINE {Sentiment140,
    author = "Go, Alec and Bhayani, Richa and Huang, Lei",
    title  = "Twitter Sentiment Classification using Distant Supervision",
    year   = "2009",
    url    = "http://help.sentiment140.com/home"
}