感情140

• 説明:

Sentiment140 を使用すると、Twitter でブランド、製品、またはトピックのセンチメントを発見できます。

データは、絵文字が削除された CSV です。データ ファイル形式には 6 つのフィールドがあります。

1. ツイートの極性 (0 = ネガティブ、2 = ニュートラル、4 = ポジティブ)
2. ツイートのID (2087)
3. ツイートの日付 (Sat May 16 23:58:44 UTC 2009)
4. クエリ (lyx)。クエリがない場合、この値は NO_QUERY です。
5. ツイートしたユーザー (robotickilldozr)
6. ツイートのテキスト (Lyx はクールです)

詳細については、 https: //cs.stanford.edu/people/alecmgo/papers/TwitterDistantSupervision09.pdf にある論文「遠隔監視による Twitter 感情分類」を参照してください。

• 追加のドキュメント:コードnorth_eastを使用したペーパーの探索

• ホームページ: http://help.sentiment140.com/home

• ソース コード: tfds.datasets.sentiment140.Builder

• バージョン:

  • 1.0.0 (デフォルト): リリース ノートはありません。

• ダウンロードサイズ: 77.59 MiB

• データセットのサイズ: 305.13 MiB

• 自動キャッシュ(ドキュメント): いいえ

• スプリット:

• 機能構造:

FeaturesDict({
    'date': Text(shape=(), dtype=string),
    'polarity': int32,
    'query': Text(shape=(), dtype=string),
    'text': Text(shape=(), dtype=string),
    'user': Text(shape=(), dtype=string),
})

• 機能のドキュメント:

• 監視されたキー( as_supervised docを参照): ('text', 'polarity')

• 図( tfds.show_examples ): サポートされていません。

• 例( tfds.as_dataframe ):

• 引用：

@ONLINE {Sentiment140,
    author = "Go, Alec and Bhayani, Richa and Huang, Lei",
    title  = "Twitter Sentiment Classification using Distant Supervision",
    year   = "2009",
    url    = "http://help.sentiment140.com/home"
}