भावना140

• विवरण :

Sentiment140 आपको ट्विटर पर किसी ब्रांड, उत्पाद या विषय की भावना खोजने की अनुमति देता है।

डेटा एक CSV है जिसमें इमोटिकॉन्स हटा दिए गए हैं। डेटा फ़ाइल स्वरूप में 6 फ़ील्ड हैं:

1. ट्वीट की ध्रुवता (0 = ऋणात्मक, 2 = तटस्थ, 4 = धनात्मक)
2. ट्वीट की आईडी (2087)
3. ट्वीट की तारीख (शनि मई 16 23:58:44 UTC 2009)
4. क्वेरी (लाइक्स)। यदि कोई क्वेरी नहीं है, तो यह मान NO_QUERY है।
5. ट्वीट करने वाला उपयोगकर्ता (robotickilldozr)
6. ट्वीट का पाठ (Lyx is cool)

अधिक जानकारी के लिए, https://cs.stanford.edu/people/alecmgo/papers/TwitterDistantSupervision09.pdf पर पेपर ट्विटर सेंटीमेंट क्लासिफिकेशन विथ डिस्टेंट सुपरविजन देखें।

• अतिरिक्त दस्तावेज़ीकरण : north_east कोड वाले पेपर्स पर एक्सप्लोर करें

• होमपेज : http://help.sentiment140.com/home

• स्रोत कोड : tfds.datasets.sentiment140.Builder

• संस्करण :

  • 1.0.0 (डिफ़ॉल्ट): कोई रिलीज़ नोट नहीं।

• डाउनलोड आकार : 77.59 MiB

• डेटासेट का आकार : 305.13 MiB

• ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं

• विभाजन :

• फ़ीचर संरचना :

FeaturesDict({
    'date': Text(shape=(), dtype=string),
    'polarity': int32,
    'query': Text(shape=(), dtype=string),
    'text': Text(shape=(), dtype=string),
    'user': Text(shape=(), dtype=string),
})

• फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :

• पर्यवेक्षित कुंजियाँ ( as_supervised doc देखें): ('text', 'polarity')

• चित्र ( tfds.show_examples ): समर्थित नहीं है।

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

• उद्धरण :

@ONLINE {Sentiment140,
    author = "Go, Alec and Bhayani, Richa and Huang, Lei",
    title  = "Twitter Sentiment Classification using Distant Supervision",
    year   = "2009",
    url    = "http://help.sentiment140.com/home"
}