scicite

• Descriptif :

Il s'agit d'un ensemble de données permettant de classer les intentions de citation dans les articles universitaires. L'étiquette d'intention de citation principale pour chaque objet Json est spécifiée avec la clé d'étiquette tandis que le contexte de citation est spécifié avec une clé de contexte. Exemple:

{
 'string': 'In chacma baboons, male-infant relationships can be linked to both
    formation of friendships and paternity success [30,31].'
 'sectionName': 'Introduction',
 'label': 'background',
 'citingPaperId': '7a6b2d4b405439',
 'citedPaperId': '9d1abadc55b5e0',
 ...
 }

Vous pouvez obtenir toutes les informations sur l'article en utilisant les identifiants d'article fournis avec l'API Semantic Scholar ( https://api.semanticscholar.org/ ).

Les étiquettes sont : Méthode, Contexte, Résultat

• Documentation complémentaire : Explorer sur Papers With Code north_east

• Page d' accueil : https://github.com/allenai/scicite

• Code source : tfds.datasets.scicite.Builder

• Versions :

  • 1.0.0 (par défaut) : aucune note de version.

• Taille du téléchargement : 22.12 MiB

• Taille du jeu de données : 7.26 MiB

• Mise en cache automatique ( documentation ): Oui

• Fractionnements :

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'citeEnd': int64,
    'citeStart': int64,
    'citedPaperId': Text(shape=(), dtype=string),
    'citingPaperId': Text(shape=(), dtype=string),
    'excerpt_index': int32,
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'isKeyCitation': bool,
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'label2': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
    'label2_confidence': float32,
    'label_confidence': float32,
    'sectionName': Text(shape=(), dtype=string),
    'source': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=7),
    'string': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentation des fonctionnalités :

• Clés supervisées (Voir as_supervised doc ): ('string', 'label')

• Figure ( tfds.show_examples ) : non pris en charge.

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

• Citation :

@InProceedings{Cohan2019Structural,
  author={Arman Cohan and Waleed Ammar and Madeleine Van Zuylen and Field Cady},
  title={Structural Scaffolds for Citation Intent Classification in Scientific Publications},
  booktitle="NAACL",
  year="2019"
}