sci_tail

• opis :

Zestaw danych SciTail to zestaw danych implikacji utworzony na podstawie egzaminów z przedmiotów ścisłych wielokrotnego wyboru i zdań internetowych. Każde pytanie i wybór prawidłowej odpowiedzi są przekształcane w asertywne stwierdzenie w celu sformułowania hipotezy. Wyszukiwanie informacji służy do uzyskiwania odpowiedniego tekstu z dużego zbioru zdań internetowych, a zdania te są używane jako przesłanka P. Adnotacja takiej pary przesłanka-hipoteza jest pozyskiwana w ramach crowdsourcingu jako wsparcie (pociąga) lub nie (neutralne), aby aby utworzyć zestaw danych SciTail. Zbiór danych zawiera 27 026 przykładów z 10 101 przykładami z etykietą pociągającą i 16 925 z etykietą neutralną.

• Dodatkowa dokumentacja : Przeglądaj dokumenty z kodem na north_east

• Strona główna : https://allenai.org/data/scitail

• Kod źródłowy : tfds.datasets.sci_tail.Builder

• Wersje :

  • 1.0.0 (domyślnie): Wersja początkowa.

• Rozmiar pliku do pobrania : 13.52 MiB

• Rozmiar zestawu danych : 6.01 MiB

• Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Tak

• Podziały :

• Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'hypothesis': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'premise': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Dokumentacja funkcji :

• Klucze nadzorowane (Zobacz dokument as_supervised ): None

• Rysunek ( tfds.show_examples ): Nieobsługiwany.

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

• Cytat :

@inproceedings{khot2018scitail,
    title={Scitail: A textual entailment dataset from science question answering},
    author={Khot, Tushar and Sabharwal, Ashish and Clark, Peter},
    booktitle={Proceedings of the 32th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2018)},
    url = "http://ai2-website.s3.amazonaws.com/publications/scitail-aaai-2018_cameraready.pdf",
    year={2018}
}