Visualização : Explorar em Conheça seus dados
Descrição :
A análise de cena é segmentar e analisar uma imagem em diferentes regiões de imagem associadas a categorias semânticas, como céu, estrada, pessoa e cama. O MIT Scene Parsing Benchmark (SceneParse150) fornece uma plataforma padrão de treinamento e avaliação para os algoritmos de análise de cena.
Documentação Adicional : Explore em Papers With Code
Página inicial : http://sceneparsing.csail.mit.edu/
Código -fonte:
tfds.datasets.scene_parse150.Builder
Versões :
-
1.0.0
(padrão): sem notas de versão.
-
Tamanho do download :
936.97 MiB
Tamanho do conjunto de dados :
904.91 MiB
Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'test' | 2.000 |
'train' | 20.210 |
- Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
'annotation': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
})
- Documentação do recurso:
Característica | Classe | Forma | Tipo D | Descrição |
---|---|---|---|---|
RecursosDict | ||||
anotação | Imagem | (Nenhuma, Nenhuma, 3) | uint8 | |
imagem | Imagem | (Nenhuma, Nenhuma, 3) | uint8 |
Chaves supervisionadas (Consulte
as_supervised
doc ):('image', 'annotation')
Figura ( tfds.show_examples ): Não suportado.
Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
- Citação :
@inproceedings{zhou2017scene,
title={Scene Parsing through ADE20K Dataset},
author={Zhou, Bolei and Zhao, Hang and Puig, Xavier and Fidler, Sanja and Barriuso, Adela and Torralba, Antonio},
booktitle={Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
year={2017}
}