- 설명 :
장면 구문 분석은 이미지를 하늘, 도로, 사람, 침대 등 의미 범주와 관련된 다양한 이미지 영역으로 분할하고 구문 분석하는 것입니다. MIT Scene Parsing Benchmark(SceneParse150)는 장면 구문 분석 알고리즘에 대한 표준 교육 및 평가 플랫폼을 제공합니다.
추가 문서 : 코드 가 포함된 논문 탐색
버전 :
-
1.0.0
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-
다운로드 크기 :
936.97 MiB
데이터세트 크기 :
904.91 MiB
자동 캐시 ( 문서 ): 아니요
분할 :
나뉘다 | 예 |
---|---|
'test' | 2,000 |
'train' | 20,210 |
- 기능 구조 :
FeaturesDict({
'annotation': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
})
- 기능 문서 :
특징 | 수업 | 모양 | Dtype | 설명 |
---|---|---|---|---|
특징Dict | ||||
주석 | 영상 | (없음, 없음, 3) | uint8 | |
영상 | 영상 | (없음, 없음, 3) | uint8 |
감독되는 키 (
as_supervised
doc 참조):('image', 'annotation')
그림 ( tfds.show_examples ): 지원되지 않습니다.
예 ( tfds.as_dataframe ):
- 인용 :
@inproceedings{zhou2017scene,
title={Scene Parsing through ADE20K Dataset},
author={Zhou, Bolei and Zhao, Hang and Puig, Xavier and Fidler, Sanja and Barriuso, Adela and Torralba, Antonio},
booktitle={Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
year={2017}
}