escanear

• Descripción :

SCAN tareas con varias divisiones.

SCAN es un conjunto de tareas de navegación sencillas basadas en el lenguaje para estudiar el aprendizaje compositivo y la generalización de tiro cero.

La mayoría de las divisiones se describen en https://github.com/brendenlake/SCAN Para las divisiones de MCD, consulte https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf

Uso básico:

data = tfds.load('scan/length')

Ejemplo más avanzado:

import tensorflow_datasets as tfds
from tensorflow_datasets.datasets.scan import scan_dataset_builder

data = tfds.load(
    'scan',
    builder_kwargs=dict(
        config=scan_dataset_builder.ScanConfig(
            name='simple_p8', directory='simple_split/size_variations')))

• Documentación adicional : Explore en Papers With Code north_east

• Página de inicio: https://github.com/brendenlake/SCAN

• Código fuente : tfds.datasets.scan.Builder

• Versiones :

  • 1.1.1 (predeterminado): Sin notas de la versión.

• Almacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí

• Estructura de características :

FeaturesDict({
    'actions': Text(shape=(), dtype=string),
    'commands': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentación de características :

• Teclas supervisadas (ver as_supervised doc ): ('commands', 'actions')

• Figura ( tfds.show_examples ): no compatible.

• Cita :

@inproceedings{Lake2018GeneralizationWS,
  title={Generalization without Systematicity: On the Compositional Skills of
         Sequence-to-Sequence Recurrent Networks},
  author={Brenden M. Lake and Marco Baroni},
  booktitle={ICML},
  year={2018},
  url={https://arxiv.org/pdf/1711.00350.pdf},
}
@inproceedings{Keysers2020,
  title={Measuring Compositional Generalization: A Comprehensive Method on
         Realistic Data},
  author={Daniel Keysers and Nathanael Sch\"{a}rli and Nathan Scales and
          Hylke Buisman and Daniel Furrer and Sergii Kashubin and
          Nikola Momchev and Danila Sinopalnikov and Lukasz Stafiniak and
          Tibor Tihon and Dmitry Tsarkov and Xiao Wang and Marc van Zee and
          Olivier Bousquet},
  note={Additional citation for MCD splits},
  booktitle={ICLR},
  year={2020},
  url={https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf},
}

escaneo/simple (configuración predeterminada)

• Tamaño de la descarga : 17.82 MiB

• Tamaño del conjunto de datos : 4.47 MiB

• Divisiones :

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

escanear/añadirprim_jump

• Tamaño de la descarga : 17.82 MiB

• Tamaño del conjunto de datos : 4.53 MiB

• Divisiones :

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

escanear/addprim_turn_left

• Tamaño de la descarga : 17.82 MiB

• Tamaño del conjunto de datos : 4.58 MiB

• Divisiones :

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

escanear/filler_num0

• Tamaño de la descarga : 17.82 MiB

• Tamaño del conjunto de datos : 3.20 MiB

• Divisiones :

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

escanear/filler_num1

• Tamaño de la descarga : 17.82 MiB

• Tamaño del conjunto de datos : 3.51 MiB

• Divisiones :

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

escanear/filler_num2

• Tamaño de la descarga : 17.82 MiB

• Tamaño del conjunto de datos : 3.84 MiB

• Divisiones :

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

escanear/relleno_num3

• Tamaño de la descarga : 17.82 MiB

• Tamaño del conjunto de datos : 4.17 MiB

• Divisiones :

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

escaneo/longitud

• Tamaño de la descarga : 17.82 MiB

• Tamaño del conjunto de datos : 4.47 MiB

• Divisiones :

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

escanear/plantilla_alrededor_derecho

• Tamaño de la descarga : 17.82 MiB

• Tamaño del conjunto de datos : 4.17 MiB

• Divisiones :

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

escanear/template_jump_around_right

• Tamaño de la descarga : 17.82 MiB

• Tamaño del conjunto de datos : 4.17 MiB

• Divisiones :

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

escanear/template_opposite_right

• Tamaño de la descarga : 17.82 MiB

• Tamaño del conjunto de datos : 4.22 MiB

• Divisiones :

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

escanear/plantilla_derecha

• Tamaño de la descarga : 17.82 MiB

• Tamaño del conjunto de datos : 4.26 MiB

• Divisiones :

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

escanear/mcd1

• Tamaño de la descarga : 17.89 MiB

• Tamaño del conjunto de datos : 1.89 MiB

• Divisiones :

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

escanear/mcd2

• Tamaño de la descarga : 17.89 MiB

• Tamaño del conjunto de datos : 1.84 MiB

• Divisiones :

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

escanear/mcd3

• Tamaño de la descarga : 17.89 MiB

• Tamaño del conjunto de datos : 1.87 MiB

• Divisiones :

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):