- Açıklama :
SAVEE (Surrey Audio-Visual Expressed Emotion), bir duygu tanıma veri setidir. 4 erkek oyuncunun 7 farklı duygudaki kayıtlarından, toplamda 480 İngiliz İngilizcesi sözden oluşuyor. Cümleler, standart TIMIT külliyatından seçildi ve her duygu için fonetik olarak dengelendi. Bu sürüm, yalnızca orijinal görsel-işitsel kayıttan gelen ses akışını içerir.
Veriler, eğitim seti 2 konuşmacıdan oluşacak ve hem doğrulama hem de test seti sırasıyla 1 konuşmacıdan örneklerden oluşacak şekilde bölünmüştür.
Ana sayfa : http://kahlan.eps.surrey.ac.uk/savee/
Kaynak kodu :
tfds.datasets.savee.Builder
sürümler :
-
1.0.0
(varsayılan): Sürüm notu yok.
-
İndirme boyutu :
Unknown size
Veri kümesi boyutu :
259.15 MiB
Manuel indirme talimatları : Bu veri kümesi, kaynak verileri manuel olarak download_config.manual_dir içine
download_config.manual_dir
gerektirir (varsayılan olarak~/tensorflow_datasets/downloads/manual/
):
manual_dir, AudioData.zip dosyasını içermelidir. Bu dosya, kayıt sırasında sağlanan veri kümesi klasöründe Data/Zip/AudioData.zip altında olmalıdır. Veri setini indirme bağlantısını almak için http://personal.ee.surrey.ac.uk/Personal/P.Jackson/SAVEE/Register.html adresinden kayıt olmanız gerekmektedir.Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır
bölmeler :
Bölmek | örnekler |
---|---|
'test' | 120 |
'train' | 240 |
'validation' | 120 |
- Özellik yapısı :
FeaturesDict({
'audio': Audio(shape=(None,), dtype=int64),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=7),
'speaker_id': string,
})
- Özellik belgeleri :
Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Açıklama |
---|---|---|---|---|
ÖzelliklerDict | ||||
ses | Ses | (Hiçbiri,) | int64 | |
etiket | SınıfEtiketi | int64 | ||
hoparlör_kimliği | tensör | sicim |
Denetlenen tuşlar (Bkz
as_supervised
doc ):('audio', 'label')
Şekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmiyor.
Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
- Alıntı :
@inproceedings{Vlasenko_combiningframe,
author = {Vlasenko, Bogdan and Schuller, Bjorn and Wendemuth, Andreas and Rigoll, Gerhard},
year = {2007},
month = {01},
pages = {2249-2252},
title = {Combining frame and turn-level information for robust recognition of emotions within speech},
journal = {Proceedings of Interspeech}
}