samsum

• Descriptif :

SAMSum Corpus contient plus de 16 000 dialogues de chat avec des résumés annotés manuellement.

Il existe deux fonctionnalités :

• dialogue : texte du dialogue.
• résumé : résumé écrit humain du dialogue.

• id : identifiant d'un exemple.

• Documentation complémentaire : Explorer sur Papers With Code north_east

• Page d' accueil : https://arxiv.org/src/1911.12237v2/anc

• Code source : tfds.datasets.samsum.Builder

• Versions :

  • 1.0.0 (par défaut) : aucune note de version.

• Taille du téléchargement : Unknown size

• Taille du jeu de données : 10.71 MiB

• Instructions de téléchargement manuel : cet ensemble de données nécessite que vous téléchargiez manuellement les données sources dans download_config.manual_dir (par défaut ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ) :
  Téléchargez https://arxiv.org/src/1911.12237v2/anc/corpus.7z, décompressez et placez train.json, val.json et test.json dans le dossier du manuel.

• Mise en cache automatique ( documentation ): Oui

• Fractionnements :

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'dialogue': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'summary': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentation des fonctionnalités :

• Touches supervisées (Voir doc as_supervised ): ('dialogue', 'summary')

• Figure ( tfds.show_examples ) : non pris en charge.

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

• Citation :

@article{gliwa2019samsum,
  title={SAMSum Corpus: A Human-annotated Dialogue Dataset for Abstractive Summarization},
  author={Gliwa, Bogdan and Mochol, Iwona and Biesek, Maciej and Wawer, Aleksander},
  journal={arXiv preprint arXiv:1911.12237},
  year={2019}
}