- Description :
Pliage de tissu, empilage de bols
Page d'accueil : https://roboturk.stanford.edu/dataset_real.html
Code source :
tfds.robotics.rtx.Roboturk
Versions :
-
0.1.0
(par défaut) : version initiale.
-
Taille du téléchargement :
Unknown size
Taille de l'ensemble de données :
45.39 GiB
Mise en cache automatique ( documentation ) : Non
Divisions :
Diviser | Exemples |
---|---|
'test' | 199 |
'train' | 1 796 |
- Structure des fonctionnalités :
FeaturesDict({
'steps': Dataset({
'action': FeaturesDict({
'gripper_closedness_action': Tensor(shape=(1,), dtype=float32),
'rotation_delta': Tensor(shape=(3,), dtype=float32),
'terminate_episode': float32,
'world_vector': Tensor(shape=(3,), dtype=float32),
}),
'is_first': bool,
'is_last': bool,
'is_terminal': bool,
'observation': FeaturesDict({
'front_rgb': Image(shape=(480, 640, 3), dtype=uint8),
'natural_language_embedding': Tensor(shape=(512,), dtype=float32),
'natural_language_instruction': string,
}),
'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32),
}),
})
- Documentation des fonctionnalités :
Fonctionnalité | Classe | Forme | Type D | Description |
---|---|---|---|---|
FonctionnalitésDict | ||||
pas | Base de données | |||
étapes/actions | FonctionnalitésDict | |||
étapes/action/gripper_closedness_action | Tenseur | (1,) | flotteur32 | |
étapes/action/rotation_delta | Tenseur | (3,) | flotteur32 | |
étapes/action/terminate_episode | Tenseur | flotteur32 | ||
étapes/action/world_vector | Tenseur | (3,) | flotteur32 | |
étapes/is_first | Tenseur | bouffon | ||
étapes/est_dernier | Tenseur | bouffon | ||
étapes/is_terminal | Tenseur | bouffon | ||
étapes/observation | FonctionnalitésDict | |||
étapes/observation/front_rgb | Image | (480, 640, 3) | uint8 | |
étapes/observation/natural_lingual_embedding | Tenseur | (512,) | flotteur32 | |
étapes/observation/instruction_langue_naturelle | Tenseur | chaîne | ||
étapes/récompense | Scalaire | flotteur32 |
Clés supervisées (Voir doc
as_supervised
) :None
Figure ( tfds.show_examples ) : non pris en charge.
Exemples ( tfds.as_dataframe ) : Manquant.
Citation :
@inproceedings{mandlekar2019scaling,
title={Scaling robot supervision to hundreds of hours with roboturk: Robotic manipulation dataset through human reasoning and dexterity},
author={Mandlekar, Ajay and Booher, Jonathan and Spero, Max and Tung, Albert and Gupta, Anchit and Zhu, Yuke and Garg, Animesh and Savarese, Silvio and Fei-Fei, Li},
booktitle={2019 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS)},
pages={1048--1055},
year={2019},
organization={IEEE}
}