- Descrição :
RL Unplugged é um conjunto de benchmarks para aprendizado de reforço offline. O RL Unplugged foi projetado com base nas seguintes considerações: para facilitar o uso, fornecemos os conjuntos de dados com uma API unificada que torna mais fácil para o profissional trabalhar com todos os dados no conjunto, uma vez que um pipeline geral tenha sido estabelecido.
Os conjuntos de dados seguem o formato RLDS para representar etapas e episódios.
Estamos lançando um grande e diversificado conjunto de dados de jogabilidade seguindo o protocolo descrito por Agarwal et al., 2020 , que pode ser usado para avaliar vários algoritmos discretos de RL offline. O conjunto de dados é gerado executando um agente DQN online e registrando as transições de seu replay durante o treinamento com ações sticky Machado et al., 2018 . Conforme declarado em Agarwal et al., 2020 , para cada jogo usamos dados de cinco execuções com 50 milhões de transições cada. Lançamos conjuntos de dados para 46 jogos Atari. Para obter detalhes sobre como o conjunto de dados foi gerado, consulte o artigo. Consulte esta nota sobre as versões de ROM usadas para gerar os conjuntos de dados.
Atari é um benchmark RL padrão. Recomendamos que você experimente métodos de RL offline no Atari se estiver interessado em comparar sua abordagem com outros métodos de RL offline de última geração com ações discretas.
A recompensa de cada etapa é cortada (obtida com [-1, 1] corte) e o episódio inclui a soma da recompensa cortada por episódio.
Página inicial : https://github.com/deepmind/deepmind-research/tree/master/rl_unplugged
Código-fonte :
tfds.rl_unplugged.rlu_atari.RluAtari
Versões :
-
1.0.0
: versão inicial. -
1.1.0
: Adicionado is_last. -
1.2.0
: ID do ponto de verificação adicionado. -
1.3.0
(padrão): Removidos os campos de recompensa recortados redundantes.
-
Tamanho do download :
Unknown size
Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não
Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
'checkpoint_id': int64,
'episode_id': int64,
'episode_return': Scalar(shape=(), dtype=float32),
'steps': Dataset({
'action': int64,
'discount': float32,
'is_first': bool,
'is_last': bool,
'is_terminal': bool,
'observation': Image(shape=(84, 84, 1), dtype=uint8),
'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32),
}),
})
- Documentação do recurso :
Recurso | Aula | Forma | Tipo D | Descrição | Faixa de valor |
---|---|---|---|---|---|
RecursosDict | |||||
checkpoint_id | tensor | int64 | |||
episódio_id | tensor | int64 | |||
episódio_retorno | Escalar | float32 | Soma das recompensas cortadas. | ||
passos | conjunto de dados | ||||
passos/ação | tensor | int64 | |||
passos/desconto | tensor | float32 | |||
passos/é_primeiro | tensor | bool | |||
passos/é_último | tensor | bool | |||
passos/is_terminal | tensor | bool | |||
passos/observação | Imagem | (84, 84, 1) | uint8 | ||
passos/recompensa | Escalar | float32 | Recompensa cortada. | [-1, 1] |
Chaves supervisionadas (Consulte
as_supervised
doc ):None
Figura ( tfds.show_examples ): Não suportado.
Citação :
@misc{gulcehre2020rl,
title={RL Unplugged: Benchmarks for Offline Reinforcement Learning},
author={Caglar Gulcehre and Ziyu Wang and Alexander Novikov and Tom Le Paine
and Sergio Gómez Colmenarejo and Konrad Zolna and Rishabh Agarwal and
Josh Merel and Daniel Mankowitz and Cosmin Paduraru and Gabriel
Dulac-Arnold and Jerry Li and Mohammad Norouzi and Matt Hoffman and
Ofir Nachum and George Tucker and Nicolas Heess and Nando deFreitas},
year={2020},
eprint={2006.13888},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.LG}
}
rlu_atari/Alien_run_1 (configuração padrão)
Tamanho do conjunto de dados :
73.90 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 55.945 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Alien_run_2
Tamanho do conjunto de dados :
74.13 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 50.353 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Alien_run_3
Tamanho do conjunto de dados :
74.02 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 53.194 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Alien_run_4
Tamanho do conjunto de dados :
74.43 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 55.405 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Alien_run_5
Tamanho do conjunto de dados :
74.09 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 54.836 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Amidar_run_1
Tamanho do conjunto de dados :
76.91 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 23.153 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Amidar_run_2
Tamanho do conjunto de dados :
76.70 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 22.713 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Amidar_run_3
Tamanho do conjunto de dados :
77.03 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 28.050 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Amidar_run_4
Tamanho do conjunto de dados :
77.16 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 26.716 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Amidar_run_5
Tamanho do conjunto de dados :
77.42 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 26.027 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Assault_run_1
Tamanho do conjunto de dados :
28.70 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 44.237 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Assault_run_2
Tamanho do conjunto de dados :
28.62 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 46.114 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Assault_run_3
Tamanho do conjunto de dados :
28.66 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 46.146 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Assault_run_4
Tamanho do conjunto de dados :
28.64 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 45.517 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Assault_run_5
Tamanho do conjunto de dados :
28.63 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 45.283 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Asterix_run_1
Tamanho do conjunto de dados :
46.55 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 57.870 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Asterix_run_2
Tamanho do conjunto de dados :
46.64 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 56.851 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Asterix_run_3
Tamanho do conjunto de dados :
46.45 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 67.577 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Asterix_run_4
Tamanho do conjunto de dados :
46.57 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 58.131 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Asterix_run_5
Tamanho do conjunto de dados :
46.60 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 58.081 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Atlantis_run_1
Tamanho do conjunto de dados :
41.46 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 9.937 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Atlantis_run_2
Tamanho do conjunto de dados :
41.25 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 10.736 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Atlantis_run_3
Tamanho do conjunto de dados :
41.48 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 9.056 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Atlantis_run_4
Tamanho do conjunto de dados :
41.54 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 10.255 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Atlantis_run_5
Tamanho do conjunto de dados :
41.48 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 9.689 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/BankHeist_run_1
Tamanho do conjunto de dados :
71.93 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 41.824 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/BankHeist_run_2
Tamanho do conjunto de dados :
71.93 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 42.097 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/BankHeist_run_3
Tamanho do conjunto de dados :
71.82 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 43.758 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/BankHeist_run_4
Tamanho do conjunto de dados :
71.93 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 42.234 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/BankHeist_run_5
Tamanho do conjunto de dados :
71.96 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 41.935 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/BattleZone_run_1
Tamanho do conjunto de dados :
57.82 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 23.864 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/BattleZone_run_2
Tamanho do conjunto de dados :
57.79 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 26.224 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/BattleZone_run_3
Tamanho do conjunto de dados :
57.80 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 24.706 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/BattleZone_run_4
Tamanho do conjunto de dados :
57.73 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 22.650 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/BattleZone_run_5
Tamanho do conjunto de dados :
57.83 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 25.447 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/BeamRider_run_1
Tamanho do conjunto de dados :
43.72 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 16.403 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/BeamRider_run_2
Tamanho do conjunto de dados :
43.74 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 16.138 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/BeamRider_run_3
Tamanho do conjunto de dados :
43.72 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 16.606 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/BeamRider_run_4
Tamanho do conjunto de dados :
43.72 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 16.316 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/BeamRider_run_5
Tamanho do conjunto de dados :
43.74 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 16.076 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Boxing_run_1
Tamanho do conjunto de dados :
45.81 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 49.485 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Boxing_run_2
Tamanho do conjunto de dados :
45.59 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 53.651 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Boxing_run_3
Tamanho do conjunto de dados :
45.79 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 53.000 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Boxing_run_4
Tamanho do conjunto de dados :
45.68 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 53.756 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Boxing_run_5
Tamanho do conjunto de dados :
45.79 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 51.467 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Breakout_run_1
Tamanho do conjunto de dados :
30.66 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 41.839 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Breakout_run_2
Tamanho do conjunto de dados :
30.62 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 42.291 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Breakout_run_3
Tamanho do conjunto de dados :
30.65 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 41.774 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Breakout_run_4
Tamanho do conjunto de dados :
30.66 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 41.691 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Breakout_run_5
Tamanho do conjunto de dados :
30.71 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 41.703 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Carnival_run_1
Tamanho do conjunto de dados :
33.58 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 218.526 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Carnival_run_2
Tamanho do conjunto de dados :
33.69 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 222.221 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Carnival_run_3
Tamanho do conjunto de dados :
33.59 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 224.169 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Carnival_run_4
Tamanho do conjunto de dados :
33.60 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 218.607 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Carnival_run_5
Tamanho do conjunto de dados :
34.51 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 218.428 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Centipede_run_1
Tamanho do conjunto de dados :
35.78 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 94.369 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Centipede_run_2
Tamanho do conjunto de dados :
35.67 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 105.430 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Centipede_run_3
Tamanho do conjunto de dados :
35.68 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 105.965 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Centipede_run_4
Tamanho do conjunto de dados :
35.94 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 99.675 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Centipede_run_5
Tamanho do conjunto de dados :
35.95 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 86.569 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/ChopperCommand_run_1
Tamanho do conjunto de dados :
40.01 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 69.258 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/ChopperCommand_run_2
Tamanho do conjunto de dados :
40.16 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 66.438 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/ChopperCommand_run_3
Tamanho do conjunto de dados :
40.16 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 68.073 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/ChopperCommand_run_4
Tamanho do conjunto de dados :
40.24 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 67.685 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/ChopperCommand_run_5
Tamanho do conjunto de dados :
40.33 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 67.438 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/CrazyClimber_run_1
Tamanho do conjunto de dados :
51.22 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 12.547 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/CrazyClimber_run_2
Tamanho do conjunto de dados :
51.68 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 12.833 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/CrazyClimber_run_3
Tamanho do conjunto de dados :
51.19 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 12.587 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/CrazyClimber_run_4
Tamanho do conjunto de dados :
51.11 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 12.414 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/CrazyClimber_run_5
Tamanho do conjunto de dados :
51.30 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 12.479 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/DemonAttack_run_1
Tamanho do conjunto de dados :
24.09 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 22.438 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/DemonAttack_run_2
Tamanho do conjunto de dados :
24.23 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 19.770 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/DemonAttack_run_3
Tamanho do conjunto de dados :
24.22 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 19.817 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/DemonAttack_run_4
Tamanho do conjunto de dados :
24.02 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 23.391 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/DemonAttack_run_5
Tamanho do conjunto de dados :
23.86 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 25.903 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/DoubleDunk_run_1
Tamanho do conjunto de dados :
49.40 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 14.393 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/DoubleDunk_run_2
Tamanho do conjunto de dados :
49.37 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 15.077 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/DoubleDunk_run_3
Tamanho do conjunto de dados :
49.33 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 14.357 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/DoubleDunk_run_4
Tamanho do conjunto de dados :
49.36 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 14.700 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/DoubleDunk_run_5
Tamanho do conjunto de dados :
49.38 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 14.718 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Enduro_run_1
Tamanho do conjunto de dados :
56.76 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 5.634 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Enduro_run_2
Tamanho do conjunto de dados :
56.75 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 5.642 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Enduro_run_3
Tamanho do conjunto de dados :
56.76 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 5.769 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Enduro_run_4
Tamanho do conjunto de dados :
56.76 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 5.601 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Enduro_run_5
Tamanho do conjunto de dados :
56.74 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 5.775 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/FishingDerby_run_1
Tamanho do conjunto de dados :
63.57 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 28.353 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/FishingDerby_run_2
Tamanho do conjunto de dados :
63.57 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 27.962 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/FishingDerby_run_3
Tamanho do conjunto de dados :
63.56 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 28.533 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/FishingDerby_run_4
Tamanho do conjunto de dados :
63.59 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 27.786 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/FishingDerby_run_5
Tamanho do conjunto de dados :
63.58 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 27.811 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Freeway_run_1
Tamanho do conjunto de dados :
50.94 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 24.428 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Freeway_run_2
Tamanho do conjunto de dados :
50.95 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 24.428 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Freeway_run_3
Tamanho do conjunto de dados :
50.99 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 24.428 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Freeway_run_4
Tamanho do conjunto de dados :
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97.26 GiB
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rlu_atari/Qbert_run_4
Tamanho do conjunto de dados :
97.13 GiB
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- Exemplos ( tfds.as_dataframe ): Mostrado apenas para as primeiras 100 configurações.
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Tamanho do conjunto de dados :
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- Exemplos ( tfds.as_dataframe ): Mostrado apenas para as primeiras 100 configurações.
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Tamanho do conjunto de dados :
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Tamanho do conjunto de dados :
41.70 GiB
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Tamanho do conjunto de dados :
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- Exemplos ( tfds.as_dataframe ): Mostrado apenas para as primeiras 100 configurações.
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- Exemplos ( tfds.as_dataframe ): Mostrado apenas para as primeiras 100 configurações.
rlu_atari/Robotank_run_3
Tamanho do conjunto de dados :
47.31 GiB
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- Exemplos ( tfds.as_dataframe ): Mostrado apenas para as primeiras 100 configurações.
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Tamanho do conjunto de dados :
47.35 GiB
Divisões :
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rlu_atari/Robotank_run_5
Tamanho do conjunto de dados :
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- Exemplos ( tfds.as_dataframe ): Mostrado apenas para as primeiras 100 configurações.
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Tamanho do conjunto de dados :
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rlu_atari/Seaquest_run_2
Tamanho do conjunto de dados :
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'train' | 32.606 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ): Mostrado apenas para as primeiras 100 configurações.
rlu_atari/Seaquest_run_3
Tamanho do conjunto de dados :
41.72 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 35.662 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ): Mostrado apenas para as primeiras 100 configurações.
rlu_atari/Seaquest_run_4
Tamanho do conjunto de dados :
41.59 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 34.697 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ): Mostrado apenas para as primeiras 100 configurações.
rlu_atari/Seaquest_run_5
Tamanho do conjunto de dados :
41.70 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 32.783 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ): Mostrado apenas para as primeiras 100 configurações.
rlu_atari/SpaceInvaders_run_1
Tamanho do conjunto de dados :
49.70 GiB
Divisões :
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---|---|
'train' | 30.333 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ): Mostrado apenas para as primeiras 100 configurações.
rlu_atari/SpaceInvaders_run_2
Tamanho do conjunto de dados :
50.03 GiB
Divisões :
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---|---|
'train' | 32.534 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ): Mostrado apenas para as primeiras 100 configurações.
rlu_atari/SpaceInvaders_run_3
Tamanho do conjunto de dados :
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- Exemplos ( tfds.as_dataframe ): Mostrado apenas para as primeiras 100 configurações.
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Tamanho do conjunto de dados :
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- Exemplos ( tfds.as_dataframe ): Mostrado apenas para as primeiras 100 configurações.
rlu_atari/SpaceInvaders_run_5
Tamanho do conjunto de dados :
49.92 GiB
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- Exemplos ( tfds.as_dataframe ): Mostrado apenas para as primeiras 100 configurações.
rlu_atari/StarGunner_run_1
Tamanho do conjunto de dados :
22.65 GiB
Divisões :
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- Exemplos ( tfds.as_dataframe ): Mostrado apenas para as primeiras 100 configurações.
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- Exemplos ( tfds.as_dataframe ): Mostrado apenas para as primeiras 100 configurações.
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- Exemplos ( tfds.as_dataframe ): Mostrado apenas para as primeiras 100 configurações.
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- Exemplos ( tfds.as_dataframe ): Mostrado apenas para as primeiras 100 configurações.
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Dividir | Exemplos |
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- Exemplos ( tfds.as_dataframe ): Mostrado apenas para as primeiras 100 configurações.
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Tamanho do conjunto de dados :
41.68 GiB
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Dividir | Exemplos |
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- Exemplos ( tfds.as_dataframe ): Mostrado apenas para as primeiras 100 configurações.
rlu_atari/TimePilot_run_5
Tamanho do conjunto de dados :
41.52 GiB
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- Exemplos ( tfds.as_dataframe ): Mostrado apenas para as primeiras 100 configurações.
rlu_atari/UpNDown_run_1
Tamanho do conjunto de dados :
100.18 GiB
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Dividir | Exemplos |
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- Exemplos ( tfds.as_dataframe ): Mostrado apenas para as primeiras 100 configurações.
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- Exemplos ( tfds.as_dataframe ): Mostrado apenas para as primeiras 100 configurações.
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Tamanho do conjunto de dados :
99.85 GiB
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Dividir | Exemplos |
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- Exemplos ( tfds.as_dataframe ): Mostrado apenas para as primeiras 100 configurações.
rlu_atari/UpNDown_run_4
Tamanho do conjunto de dados :
99.97 GiB
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Dividir | Exemplos |
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- Exemplos ( tfds.as_dataframe ): Mostrado apenas para as primeiras 100 configurações.
rlu_atari/UpNDown_run_5
Tamanho do conjunto de dados :
100.06 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
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- Exemplos ( tfds.as_dataframe ): Mostrado apenas para as primeiras 100 configurações.
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Tamanho do conjunto de dados :
71.74 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
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- Exemplos ( tfds.as_dataframe ): Mostrado apenas para as primeiras 100 configurações.
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71.43 GiB
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- Exemplos ( tfds.as_dataframe ): Mostrado apenas para as primeiras 100 configurações.
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Dividir | Exemplos |
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- Exemplos ( tfds.as_dataframe ): Mostrado apenas para as primeiras 100 configurações.
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Tamanho do conjunto de dados :
71.72 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 13.809 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ): Mostrado apenas para as primeiras 100 configurações.
rlu_atari/VideoPinball_run_5
Tamanho do conjunto de dados :
71.74 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
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'train' | 13.239 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ): Mostrado apenas para as primeiras 100 configurações.
rlu_atari/WizardOfWor_run_1
Tamanho do conjunto de dados :
60.51 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
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- Exemplos ( tfds.as_dataframe ): Mostrado apenas para as primeiras 100 configurações.
rlu_atari/WizardOfWor_run_2
Tamanho do conjunto de dados :
60.47 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
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- Exemplos ( tfds.as_dataframe ): Mostrado apenas para as primeiras 100 configurações.
rlu_atari/WizardOfWor_run_3
Tamanho do conjunto de dados :
60.47 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
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- Exemplos ( tfds.as_dataframe ): Mostrado apenas para as primeiras 100 configurações.
rlu_atari/WizardOfWor_run_4
Tamanho do conjunto de dados :
60.10 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 46.291 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ): Mostrado apenas para as primeiras 100 configurações.
rlu_atari/WizardOfWor_run_5
Tamanho do conjunto de dados :
60.80 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 44.904 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ): Mostrado apenas para as primeiras 100 configurações.
rlu_atari/YarsRevenge_run_1
Tamanho do conjunto de dados :
69.21 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 55.982 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ): Mostrado apenas para as primeiras 100 configurações.
rlu_atari/YarsRevenge_run_2
Tamanho do conjunto de dados :
70.15 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 56.225 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ): Mostrado apenas para as primeiras 100 configurações.
rlu_atari/YarsRevenge_run_3
Tamanho do conjunto de dados :
70.41 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 58.010 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ): Mostrado apenas para as primeiras 100 configurações.
rlu_atari/YarsRevenge_run_4
Tamanho do conjunto de dados :
69.32 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 56,292 |
- Examples ( tfds.as_dataframe ): Only shown for the first 100 configs.
rlu_atari/YarsRevenge_run_5
Dataset size :
71.13 GiB
Splits :
Split | Examples |
---|---|
'train' | 57,275 |
- Examples ( tfds.as_dataframe ): Only shown for the first 100 configs.
rlu_atari/Zaxxon_run_1
Dataset size :
38.87 GiB
Splits :
Split | Examples |
---|---|
'train' | 31,146 |
- Examples ( tfds.as_dataframe ): Only shown for the first 100 configs.
rlu_atari/Zaxxon_run_2
Dataset size :
39.03 GiB
Splits :
Split | Examples |
---|---|
'train' | 33,318 |
- Examples ( tfds.as_dataframe ): Only shown for the first 100 configs.
rlu_atari/Zaxxon_run_3
Dataset size :
38.83 GiB
Splits :
Split | Examples |
---|---|
'train' | 31,266 |
- Examples ( tfds.as_dataframe ): Only shown for the first 100 configs.
rlu_atari/Zaxxon_run_4
Dataset size :
39.13 GiB
Splits :
Split | Examples |
---|---|
'train' | 32,862 |
- Examples ( tfds.as_dataframe ): Only shown for the first 100 configs.
rlu_atari/Zaxxon_run_5
Dataset size :
37.57 GiB
Splits :
Split | Examples |
---|---|
'train' | 44,701 |
- Examples ( tfds.as_dataframe ): Only shown for the first 100 configs.