저항45

• 설명 :

RESISC45 데이터 세트는 NWPU(Northwestern Polytechnical University)에서 만든 RESISC(Remote Sensing Image Scene Classification)에 대해 공개적으로 사용 가능한 벤치마크입니다. 이 데이터 세트에는 각 클래스에 700개의 이미지가 있는 45개의 장면 클래스를 포함하는 31,500개의 이미지가 포함되어 있습니다.

• 추가 문서 : north_east 코드가 있는 논문에서 탐색

• 홈페이지 : http://www.escience.cn/people/JunweiHan/NWPU-RESISC45.html

• 소스 코드 : tfds.datasets.resisc45.Builder

• 버전 :

  • 3.0.0 (기본값): 릴리스 정보가 없습니다.

• 다운로드 크기 : Unknown size

• 데이터 세트 크기 : 407.97 MiB

• 수동 다운로드 지침 : 이 데이터 세트는 원본 데이터를 download_config.manual_dir에 수동으로 download_config.manual_dir 해야 합니다(기본값은 ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ).
  데이터 세트는 OneDrive에서 다운로드할 수 있습니다: https://1drv.ms/u/s!AmgKYzARBl5ca3HNaHIlzp_IXjs rar 파일을 다운로드한 후 manual_dir에 압축을 풉니다.

• 자동 캐시 ( 문서 ): 아니요

• 분할 :

• 기능 구조 :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=45),
})

• 기능 문서 :

• 감독 키 ( as_supervised 문서 참조): ('image', 'label')

• 그림 ( tfds.show_examples ):

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

• 인용 :

@article{Cheng_2017,
   title={Remote Sensing Image Scene Classification: Benchmark and State of the Art},
   volume={105},
   ISSN={1558-2256},
   url={http://dx.doi.org/10.1109/JPROC.2017.2675998},
   DOI={10.1109/jproc.2017.2675998},
   number={10},
   journal={Proceedings of the IEEE},
   publisher={Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)},
   author={Cheng, Gong and Han, Junwei and Lu, Xiaoqiang},
   year={2017},
   month={Oct},
   pages={1865-1883}
}