resisc45

• 説明:

RESISC45 データセットは、Northwestern Polytechnical University (NWPU) によって作成された Remote Sensing Image Scene Classification (RESISC) の公開ベンチマークです。このデータセットには 31,500 枚の画像が含まれており、45 のシーン クラスをカバーし、各クラスに 700 枚の画像があります。

• 追加のドキュメント:コードnorth_eastを使用したペーパーの探索

• ホームページ: http://www.escience.cn/people/JunweiHan/NWPU-RESISC45.html

• ソース コード: tfds.datasets.resisc45.Builder

• バージョン:

  • 3.0.0 (デフォルト): リリース ノートはありません。

• ダウンロードサイズ: サイズUnknown size

• データセットのサイズ: 407.97 MiB

• 手動ダウンロードの手順: このデータセットでは、ソース データを手動でdownload_config.manual_dir (デフォルトは~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ) にダウンロードする必要があります。
  データセットは OneDrive からダウンロードできます: https://1drv.ms/u/s!AmgKYzARBl5ca3HNaHIlzp_IXjs rar ファイルをダウンロードしたら、manual_dir に解凍してください。

• 自動キャッシュ(ドキュメント): いいえ

• スプリット:

• 機能構造:

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=45),
})

• 機能のドキュメント:

• 監視されたキー( as_supervised docを参照): ('image', 'label')

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):

• 引用：

@article{Cheng_2017,
   title={Remote Sensing Image Scene Classification: Benchmark and State of the Art},
   volume={105},
   ISSN={1558-2256},
   url={http://dx.doi.org/10.1109/JPROC.2017.2675998},
   DOI={10.1109/jproc.2017.2675998},
   number={10},
   journal={Proceedings of the IEEE},
   publisher={Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)},
   author={Cheng, Gong and Han, Junwei and Lu, Xiaoqiang},
   year={2017},
   month={Oct},
   pages={1865-1883}
}