dibujo_rápido_mapa de bits

• Visualización : Explore en Know Your Data north_east

• Descripción :

Quick Draw Dataset es una colección de 50 millones de dibujos en 345 categorías, aportados por jugadores del juego Quick, Draw!. El conjunto de datos de mapa de bits contiene estos dibujos convertidos de formato vectorial a imágenes en escala de grises de 28x28

• Documentación adicional : Explore en Papers With Code north_east

• Página de inicio: https://github.com/googlecreativelab/quickdraw-dataset

• Código fuente : tfds.datasets.quickdraw_bitmap.Builder

• Versiones :

  • 3.0.0 (predeterminado): nueva API dividida ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• Tamaño de descarga : 36.82 GiB

• Tamaño del conjunto de datos : Unknown size

• Auto-caché ( documentación ): Desconocido

• Divisiones :

• Estructura de características :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=345),
})

• Documentación de características :

• Claves supervisadas (Ver as_supervised ): ('image', 'label')

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Cita :

@article{DBLP:journals/corr/HaE17,
  author    = {David Ha and
               Douglas Eck},
  title     = {A Neural Representation of Sketch Drawings},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1704.03477},
  year      = {2017},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1704.03477},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1704.03477},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:30 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/HaE17},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}