- Açıklama :
QASC, cümle kompozisyonuna odaklanan soru yanıtlayan bir veri kümesidir. İlkokul bilimiyle ilgili 9.980 8'li çoktan seçmeli sorudan (8.134 tren, 926 geliştirme, 920 test) oluşur ve 17 milyon cümlelik bir külliyatla birlikte gelir.
Anasayfa : https://allenai.org/data/qasc
Kaynak kodu :
tfds.datasets.qasc.Builder
sürümler :
-
0.1.0
(varsayılan): Sürüm notu yok.
-
İndirme boyutu :
1.54 MiB
Veri kümesi boyutu :
6.61 MiB
Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Evet
bölmeler :
Bölmek | örnekler |
---|---|
'test' | 920 |
'train' | 8.134 |
'validation' | 926 |
- Özellik yapısı :
FeaturesDict({
'answerKey': Text(shape=(), dtype=string),
'choices': Sequence({
'label': Text(shape=(), dtype=string),
'text': Text(shape=(), dtype=string),
}),
'combinedfact': Text(shape=(), dtype=string),
'fact1': Text(shape=(), dtype=string),
'fact2': Text(shape=(), dtype=string),
'formatted_question': Text(shape=(), dtype=string),
'id': Text(shape=(), dtype=string),
'question': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Özellik belgeleri :
Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Açıklama |
---|---|---|---|---|
ÖzelliklerDict | ||||
cevap anahtarı | Metin | sicim | ||
seçimler | Sıra | |||
seçenekler/etiket | Metin | sicim | ||
seçimler/metin | Metin | sicim | ||
birleşik gerçek | Metin | sicim | ||
gerçek1 | Metin | sicim | ||
gerçek2 | Metin | sicim | ||
biçimlendirilmiş_soru | Metin | sicim | ||
İD | Metin | sicim | ||
soru | Metin | sicim |
Denetlenen anahtarlar (Bkz
as_supervised
doc ):None
Şekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmiyor.
Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
- Alıntı :
@article{allenai:qasc,
author = {Tushar Khot and Peter Clark and Michal Guerquin and Peter Jansen and Ashish Sabharwal},
title = {QASC: A Dataset for Question Answering via Sentence Composition},
journal = {arXiv:1910.11473v2},
year = {2020},
}