qasc

説明:

QASC は、文の構成に焦点を当てた質問応答データセットです。小学校の理科に関する 9,980 問の 8 通りの多肢選択問題 (8,134 の電車、926 の開発、920 のテスト) で構成され、17M の文章のコーパスが付属しています。

追加のドキュメント:コードを使用したペーパーの探索
ホームページ: https://allenai.org/data/qasc
ソースコード: tfds.datasets.qasc.Builder
バージョン:
- 0.1.0 (デフォルト): リリースノートはありません。
ダウンロードサイズ: 1.54 MiB
データセットサイズ: 6.61 MiB
自動キャッシュ(ドキュメント): はい
スプリット:

スプリット	例
`'test'`	920
`'train'`	8,134
`'validation'`	926

機能構造:

FeaturesDict({
    'answerKey': Text(shape=(), dtype=string),
    'choices': Sequence({
        'label': Text(shape=(), dtype=string),
        'text': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'combinedfact': Text(shape=(), dtype=string),
    'fact1': Text(shape=(), dtype=string),
    'fact2': Text(shape=(), dtype=string),
    'formatted_question': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
})

機能のドキュメント:

特徴	クラス	Dtype
	特徴辞書
解答	文章	ストリング
選択肢	順序
選択肢/ラベル	文章	ストリング
選択肢/テキスト	文章	ストリング
組み合わせた事実	文章	ストリング
事実1	文章	ストリング
事実2	文章	ストリング
フォーマットされた質問	文章	ストリング
ID	文章	ストリング
質問	文章	ストリング

監視されたキー( as_supervised docを参照): None
図( tfds.show_examples ): サポートされていません。
例( tfds.as_dataframe ):

引用：

@article{allenai:qasc,
      author    = {Tushar Khot and Peter Clark and Michal Guerquin and Peter Jansen and Ashish Sabharwal},
      title     = {QASC: A Dataset for Question Answering via Sentence Composition},
      journal   = {arXiv:1910.11473v2},
      year      = {2020},
}