• Opis :

Zestaw danych MedMNIST dotyczących zapalenia płuc

Narzędzie PneumoniaMNIST opiera się na wcześniejszym zestawie danych obejmującym 5856 zdjęć rentgenowskich klatki piersiowej u dzieci. Zadanie polega na klasyfikacji binarnej zapalenia płuc w stosunku do normy. Źródłowy zbiór szkoleniowy jest dzielony w stosunku 9:1 na zbiór uczący i weryfikacyjny, a jego źródłowy zbiór weryfikacyjny jest używany jako zbiór testowy. Obrazy źródłowe są w skali szarości, a ich rozmiary to (384–2916) × (127–2713). Obrazy są przycinane do środka, a rozmiar okna wynosi krótsza krawędź, a ich rozmiar zmienia się na 1 × 28 × 28.

• Strona główna : https://medmnist.com//

• Kod źródłowy : tfds.datasets.pneumonia_mnist.Builder

• Wersje :

  • 1.0.0 (domyślnie): Wersja pierwsza.

• Rozmiar pobierania : Unknown size

• Rozmiar zbioru danych : 3.66 MiB

• Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Tak

• Podziały :

• Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

• Dokumentacja funkcji :

• Klucze nadzorowane (zobacz dokument as_supervised ): ('image', 'label')

• Rysunek ( tfds.show_examples ):

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ): Brak.

• Cytat :

@article{yang2023medmnist,
  title={Medmnist v2-a large-scale lightweight benchmark for 2d and 3d biomedical image classification},
  author={Yang, Jiancheng and Shi, Rui and Wei, Donglai and Liu, Zequan and Zhao, Lin and Ke, Bilian and Pfister, Hanspeter and Ni, Bingbing},
  journal={Scientific Data},
  volume={10},
  number={1},
  pages={41},
  year={2023},
  publisher={Nature Publishing Group UK London}
}