폐렴_mnist

  • 설명 :

MedMNIST 폐렴 데이터세트

PneumoniaMNIST는 5,856개의 소아 흉부 X선 이미지로 구성된 이전 데이터 세트를 기반으로 합니다. 이 작업은 폐렴을 정상 대비 이진 클래스로 분류하는 것입니다. 소스 트레이닝 세트는 9:1의 비율로 트레이닝 세트와 검증 세트로 분할되며 소스 검증 세트를 테스트 세트로 사용합니다. 소스 이미지는 회색조이며 크기는 (384–2,916) × (127–2,713)입니다. 이미지는 짧은 가장자리 길이의 창 크기로 가운데 잘리고 1 × 28 × 28로 크기가 조정됩니다.

나뉘다 예
'test' 624
'train' 4,708
'val' 524
  • 기능 구조 : 
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})
  • 기능 문서 :
특징 수업 모양 Dtype 설명
특징Dict
영상 영상 (28, 28, 1) uint8
상표 클래스 라벨 정수64

심상

@article{yang2023medmnist,
  title={Medmnist v2-a large-scale lightweight benchmark for 2d and 3d biomedical image classification},
  author={Yang, Jiancheng and Shi, Rui and Wei, Donglai and Liu, Zequan and Zhao, Lin and Ke, Bilian and Pfister, Hanspeter and Ni, Bingbing},
  journal={Scientific Data},
  volume={10},
  number={1},
  pages={41},
  year={2023},
  publisher={Nature Publishing Group UK London}
}