肺炎_mnist

  • 説明：

MedMNIST 肺炎データセット

PneumoniaMNIST は、5,856 枚の小児胸部 X 線画像の以前のデータセットに基づいています。この課題は、肺炎と正常なものを二値クラスに分類することです。ソース トレーニング セットは 9:1 の比率でトレーニング セットと検証セットに分割され、そのソース検証セットをテスト セットとして使用します。ソース画像はグレースケールで、サイズは (384 ～ 2,916) × (127 ～ 2,713) です。画像は短辺の長さのウィンドウサイズで中央をトリミングし、1 × 28 × 28 にリサイズされます。

スプリット例
'test' 624
'train' 4,708
'val' 524
  • 機能の構造: 
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})
  • 機能ドキュメント:
特徴クラス形Dタイプ説明
特徴辞書
画像画像(28、28、1) uint8
ラベルクラスラベルint64

視覚化

@article{yang2023medmnist,
  title={Medmnist v2-a large-scale lightweight benchmark for 2d and 3d biomedical image classification},
  author={Yang, Jiancheng and Shi, Rui and Wei, Donglai and Liu, Zequan and Zhao, Lin and Ke, Bilian and Pfister, Hanspeter and Ni, Bingbing},
  journal={Scientific Data},
  volume={10},
  number={1},
  pages={41},
  year={2023},
  publisher={Nature Publishing Group UK London}
}