- 설명 :
MedMNIST 폐렴 데이터세트
PneumoniaMNIST는 5,856개의 소아 흉부 X선 이미지로 구성된 이전 데이터 세트를 기반으로 합니다. 이 작업은 폐렴을 정상 대비 이진 클래스로 분류하는 것입니다. 소스 트레이닝 세트는 9:1의 비율로 트레이닝 세트와 검증 세트로 분할되며 소스 검증 세트를 테스트 세트로 사용합니다. 소스 이미지는 회색조이며 크기는 (384–2,916) × (127–2,713)입니다. 이미지는 짧은 가장자리 길이의 창 크기로 가운데 잘리고 1 × 28 × 28로 크기가 조정됩니다.
홈페이지 : https://medmnist.com//
버전 :
-
1.0.0
(기본값): 최초 릴리스입니다.
-
다운로드 크기 :
Unknown size
데이터 세트 크기 :
Unknown size
자동 캐시 ( 문서 ): 알 수 없음
분할 :
나뉘다 | 예 |
---|
- 기능 구조 :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})
- 기능 문서 :
특징 | 수업 | 모양 | Dtype | 설명 |
---|---|---|---|---|
특징Dict | ||||
영상 | 영상 | (28, 28, 1) | uint8 | |
상표 | 클래스 라벨 | 정수64 |
감독되는 키 (
as_supervised
doc 참조):('image', 'label')
그림 ( tfds.show_examples ): 지원되지 않습니다.
예 ( tfds.as_dataframe ): 누락되었습니다.
인용 :
@article{yang2023medmnist,
title={Medmnist v2-a large-scale lightweight benchmark for 2d and 3d biomedical image classification},
author={Yang, Jiancheng and Shi, Rui and Wei, Donglai and Liu, Zequan and Zhao, Lin and Ke, Bilian and Pfister, Hanspeter and Ni, Bingbing},
journal={Scientific Data},
volume={10},
number={1},
pages={41},
year={2023},
publisher={Nature Publishing Group UK London}
}