• 설명 :

MedMNIST 폐렴 데이터세트

PneumoniaMNIST는 5,856개의 소아 흉부 X선 이미지로 구성된 이전 데이터 세트를 기반으로 합니다. 이 작업은 폐렴을 정상 대비 이진 클래스로 분류하는 것입니다. 소스 트레이닝 세트는 9:1의 비율로 트레이닝 세트와 검증 세트로 분할되며 소스 검증 세트를 테스트 세트로 사용합니다. 소스 이미지는 회색조이며 크기는 (384–2,916) × (127–2,713)입니다. 이미지는 짧은 가장자리 길이의 창 크기로 가운데 잘리고 1 × 28 × 28로 크기가 조정됩니다.

• 홈페이지 : https://medmnist.com//

• 소스 코드 : tfds.datasets.pneumonia_mnist.Builder

• 버전 :

  • 1.0.0 (기본값): 최초 릴리스입니다.

• 다운로드 크기 : Unknown size

• 데이터 세트 크기 : Unknown size

• 자동 캐시 ( 문서 ): 알 수 없음

• 분할 :

• 기능 구조 :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

• 기능 문서 :

• 감독되는 키 ( as_supervised doc 참조): ('image', 'label')

• 그림 ( tfds.show_examples ): 지원되지 않습니다.

• 예 ( tfds.as_dataframe ): 누락되었습니다.

• 인용 :

@article{yang2023medmnist,
  title={Medmnist v2-a large-scale lightweight benchmark for 2d and 3d biomedical image classification},
  author={Yang, Jiancheng and Shi, Rui and Wei, Donglai and Liu, Zequan and Zhao, Lin and Ke, Bilian and Pfister, Hanspeter and Ni, Bingbing},
  journal={Scientific Data},
  volume={10},
  number={1},
  pages={41},
  year={2023},
  publisher={Nature Publishing Group UK London}
}