• Описание :

Набор данных MedMNIST по пневмонии

PneumoniaMNIST основан на предыдущем наборе данных из 5856 педиатрических рентгеновских изображений грудной клетки. Задача – бинарная классификация пневмонии по сравнению с нормальной. Исходный обучающий набор делится в соотношении 9:1 на обучающий и проверочный набор и использует его исходный проверочный набор в качестве тестового набора. Исходные изображения имеют оттенки серого, их размеры составляют (384–2916) × (127–2713). Изображения обрезаются по центру, размер окна равен длине короткого края, а размер изменяется до 1 × 28 × 28.

• Домашняя страница : https://medmnist.com//

• Исходный код : tfds.datasets.pneumonia_mnist.Builder

• Версии :

  • 1.0.0 (по умолчанию): первоначальный выпуск.

• Размер загрузки : Unknown size

• Размер набора данных : 3.66 MiB

• Автокэширование ( документация ): Да

• Расколы :

• Структура функции :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

• Функциональная документация :

• Контролируемые ключи (см. документ as_supervised ): ('image', 'label')

• Рисунок ( tfds.show_examples ):

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

• Цитата :

@article{yang2023medmnist,
  title={Medmnist v2-a large-scale lightweight benchmark for 2d and 3d biomedical image classification},
  author={Yang, Jiancheng and Shi, Rui and Wei, Donglai and Liu, Zequan and Zhao, Lin and Ke, Bilian and Pfister, Hanspeter and Ni, Bingbing},
  journal={Scientific Data},
  volume={10},
  number={1},
  pages={41},
  year={2023},
  publisher={Nature Publishing Group UK London}
}