- 説明：
MedMNIST 肺炎データセット
PneumoniaMNIST は、5,856 枚の小児胸部 X 線画像の以前のデータセットに基づいています。この課題は、肺炎と正常なものを二値クラスに分類することです。ソース トレーニング セットは 9:1 の比率でトレーニング セットと検証セットに分割され、そのソース検証セットをテスト セットとして使用します。ソース画像はグレースケールで、サイズは (384 ～ 2,916) × (127 ～ 2,713) です。画像は短辺の長さのウィンドウサイズで中央をトリミングし、1 × 28 × 28 にリサイズされます。
ホームページ： https://medmnist.com//
バージョン:
-
1.0.0(デフォルト): 初期リリース。
-
ダウンロードサイズ:
Unknown sizeデータセットのサイズ:
3.66 MiB自動キャッシュ(ドキュメント): はい
分割:
| スプリット | 例 |
|---|---|
'test' | 624 |
'train' | 4,708 |
'val' | 524 |
- 機能の構造:
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})
- 機能ドキュメント:
| 特徴 | クラス | 形 | Dタイプ | 説明 |
|---|---|---|---|---|
| 特徴辞書 | ||||
| 画像 | 画像 | (28、28、1) | uint8 | |
| ラベル | クラスラベル | int64 |
監視キー(
as_superviseddoc を参照):('image', 'label')図( tfds.show_examples ):
- 例( tfds.as_dataframe ):
- 引用：
@article{yang2023medmnist,
title={Medmnist v2-a large-scale lightweight benchmark for 2d and 3d biomedical image classification},
author={Yang, Jiancheng and Shi, Rui and Wei, Donglai and Liu, Zequan and Zhao, Lin and Ke, Bilian and Pfister, Hanspeter and Ni, Bingbing},
journal={Scientific Data},
volume={10},
number={1},
pages={41},
year={2023},
publisher={Nature Publishing Group UK London}
}