- Description :
Un ensemble de données de trajectoires de démonstration de haute qualité pour les tâches Door, Stack, PickPlaceMilk, PickPlaceBread, PickPlaceCereal et NutAssemblyRound de Robosuite, 75 démonstrations chacune.
Page d'accueil : https://microsoft.github.io/PLEX/
Code source :
tfds.robotics.rtx.PlexRobosuite
Versions :
-
0.1.0
(par défaut) : version initiale.
-
Taille du téléchargement :
Unknown size
Taille du jeu de données :
1.27 GiB
Mise en cache automatique ( documentation ) : Non
Divisions :
Diviser | Exemples |
---|---|
'train' | 402 |
'val' | 48 |
- Structure des fonctionnalités :
FeaturesDict({
'episode_metadata': FeaturesDict({
'episode_id': string,
}),
'steps': Dataset({
'action': Tensor(shape=(7,), dtype=float64),
'discount': Scalar(shape=(), dtype=float32),
'is_first': bool,
'is_last': bool,
'is_terminal': bool,
'language_embedding': Tensor(shape=(512,), dtype=float32),
'language_instruction': string,
'observation': FeaturesDict({
'image': Image(shape=(128, 128, 3), dtype=uint8),
'state': Tensor(shape=(32,), dtype=float64),
'wrist_image': Image(shape=(128, 128, 3), dtype=uint8),
}),
'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32),
}),
})
- Documentation des fonctionnalités :
Fonctionnalité | Classe | Forme | Type D | Description |
---|---|---|---|---|
FonctionnalitésDict | ||||
épisode_métadonnées | FonctionnalitésDict | |||
épisode_metadata/episode_id | Tenseur | chaîne | ||
pas | Base de données | |||
étapes/actions | Tenseur | (7,) | flotteur64 | |
étapes/remise | Scalaire | flotteur32 | ||
étapes/is_first | Tenseur | bouffon | ||
étapes/est_dernier | Tenseur | bouffon | ||
étapes/is_terminal | Tenseur | bouffon | ||
étapes/langue_embedding | Tenseur | (512,) | flotteur32 | |
étapes/instruction_langue | Tenseur | chaîne | ||
étapes/observation | FonctionnalitésDict | |||
étapes/observation/image | Image | (128, 128, 3) | uint8 | |
étapes/observation/état | Tenseur | (32,) | flotteur64 | |
étapes/observation/image_poignet | Image | (128, 128, 3) | uint8 | |
étapes/récompense | Scalaire | flotteur32 |
Clés supervisées (Voir doc
as_supervised
) :None
Figure ( tfds.show_examples ) : non pris en charge.
Exemples ( tfds.as_dataframe ) : Manquant.
Citation :
https://doi.org/10.48550/arXiv.2303.08789