Visualización : Explore en Know Your Data
Descripción :
El conjunto de datos de PlantVillage consta de 54303 imágenes de hojas sanas y no sanas divididas en 38 categorías por especie y enfermedad.
URL del artículo original: https://arxiv.org/abs/1511.08060 URL del conjunto de datos: https://data.mendeley.com/datasets/tywbtsjrjv/1
Documentación adicional : Explore en Papers With Code
Página de inicio: https://arxiv.org/abs/1511.08060
Código fuente :
tfds.datasets.plant_village.Builder
Versiones :
-
1.0.2
(predeterminado): Sin notas de la versión.
-
Tamaño de la descarga :
827.82 MiB
Tamaño del conjunto de datos :
815.37 MiB
Almacenamiento automático en caché ( documentación ): No
Divisiones :
Separar | Ejemplos |
---|---|
'train' | 54,303 |
- Estructura de características :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=38),
})
- Documentación de características :
Rasgo | Clase | Forma | Tipo D | Descripción |
---|---|---|---|---|
CaracterísticasDict | ||||
imagen | Imagen | (Ninguno, Ninguno, 3) | uint8 | |
imagen/nombre de archivo | Texto | cuerda | ||
etiqueta | Etiqueta de clase | int64 |
Claves supervisadas (Ver
as_supervised
):('image', 'label')
Figura ( tfds.show_examples ):
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
- Cita :
@article{DBLP:journals/corr/HughesS15,
author = {David P. Hughes and
Marcel Salath{\'{e} } },
title = {An open access repository of images on plant health to enable the
development of mobile disease diagnostics through machine
learning and crowdsourcing},
journal = {CoRR},
volume = {abs/1511.08060},
year = {2015},
url = {http://arxiv.org/abs/1511.08060},
archivePrefix = {arXiv},
eprint = {1511.08060},
timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:21 +0200},
biburl = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/HughesS15},
bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}
, Visualización : Explore en Know Your Data
Descripción :
El conjunto de datos de PlantVillage consta de 54303 imágenes de hojas sanas y no sanas divididas en 38 categorías por especie y enfermedad.
URL del artículo original: https://arxiv.org/abs/1511.08060 URL del conjunto de datos: https://data.mendeley.com/datasets/tywbtsjrjv/1
Documentación adicional : Explore en Papers With Code
Página de inicio: https://arxiv.org/abs/1511.08060
Código fuente :
tfds.datasets.plant_village.Builder
Versiones :
-
1.0.2
(predeterminado): Sin notas de la versión.
-
Tamaño de la descarga :
827.82 MiB
Tamaño del conjunto de datos :
815.37 MiB
Almacenamiento automático en caché ( documentación ): No
Divisiones :
Separar | Ejemplos |
---|---|
'train' | 54,303 |
- Estructura de características :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=38),
})
- Documentación de características :
Rasgo | Clase | Forma | Tipo D | Descripción |
---|---|---|---|---|
CaracterísticasDict | ||||
imagen | Imagen | (Ninguno, Ninguno, 3) | uint8 | |
imagen/nombre de archivo | Texto | cuerda | ||
etiqueta | Etiqueta de clase | int64 |
Claves supervisadas (Ver
as_supervised
):('image', 'label')
Figura ( tfds.show_examples ):
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
- Cita :
@article{DBLP:journals/corr/HughesS15,
author = {David P. Hughes and
Marcel Salath{\'{e} } },
title = {An open access repository of images on plant health to enable the
development of mobile disease diagnostics through machine
learning and crowdsourcing},
journal = {CoRR},
volume = {abs/1511.08060},
year = {2015},
url = {http://arxiv.org/abs/1511.08060},
archivePrefix = {arXiv},
eprint = {1511.08060},
timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:21 +0200},
biburl = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/HughesS15},
bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}