- 説明:
Places365-Standard データセットには、Places365 CNN のトレーニングに使用される 365 のシーン カテゴリからの 180 万の列車画像が含まれています。検証セットにはカテゴリごとに 50 個の画像があり、テスト セットにはカテゴリごとに 900 個の画像があります。
追加ドキュメント:コード付きの論文について調べる
ホームページ: http://places2.csail.mit.edu/
バージョン:
-
2.1.0
(デフォルト): KYD との統合を容易にするためにサンプルキーを変更しました。
-
ダウンロードサイズ:
29.27 GiB
データセットのサイズ:
27.85 GiB
自動キャッシュ(ドキュメント): いいえ
分割:
スプリット | 例 |
---|---|
'test' | 328,500 |
'train' | 1,803,460 |
'validation' | 36,500 |
- 機能の構造:
FeaturesDict({
'filename': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=365),
})
- 機能ドキュメント:
特徴 | クラス | 形 | Dタイプ | 説明 |
---|---|---|---|---|
特徴辞書 | ||||
ファイル名 | 文章 | 弦 | ||
画像 | 画像 | (256, 256, 3) | uint8 | |
ラベル | クラスラベル | int64 |
監視キー(
as_supervised
docを参照):('image', 'label', 'filename')
図( tfds.show_examples ):
- 例( tfds.as_dataframe ):
- 引用:
@article{zhou2017places,
title={Places: A 10 million Image Database for Scene Recognition},
author={Zhou, Bolei and Lapedriza, Agata and Khosla, Aditya and Oliva, Aude and Torralba, Antonio},
journal={IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence},
year={2017},
publisher={IEEE}
}