piqa

• Descriptif :

Physical IQa: Physical Interaction QA, une nouvelle référence d'AQ de bon sens pour le raisonnement physique naïf se concentrant sur la façon dont nous interagissons avec les objets du quotidien dans des situations quotidiennes. Cet ensemble de données se concentre sur les affordances des objets, c'est-à-dire les actions que chaque objet physique permet (par exemple, il est possible d'utiliser une chaussure comme butée de porte) et les interactions physiques qu'un groupe d'objets permet (par exemple, il est possible de placer une pomme sur un livre, mais pas l'inverse). L'ensemble de données nécessite un raisonnement à la fois sur l'utilisation prototypique des objets (par exemple, les chaussures sont utilisées pour marcher) et sur l'utilisation non prototypique mais pratiquement plausible des objets (par exemple, les chaussures peuvent être utilisées comme butée de porte). L'ensemble de données comprend 20 000 paires QA qui sont soit des questions à choix multiples, soit des questions vrai/faux.

• Documentation complémentaire : Explorer sur Papers With Code north_east

• Page d' accueil : https://leaderboard.allenai.org/physicaliqa/submissions/get-started

• Code source : tfds.datasets.piqa.Builder

• Versions :

  • 1.0.0 (par défaut) : aucune note de version.

• Taille du téléchargement : 1.74 MiB

• Taille du jeu de données : 5.92 MiB

• Mise en cache automatique ( documentation ): Oui

• Fractionnements :

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'goal': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'sol1': Text(shape=(), dtype=string),
    'sol2': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentation des fonctionnalités :

• Clés supervisées (Voir as_supervised doc ): None

• Figure ( tfds.show_examples ) : non pris en charge.

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

• Citation :

@inproceedings{Bisk2020,
  author = {Yonatan Bisk and Rowan Zellers and
            Ronan Le Bras and Jianfeng Gao
            and Yejin Choi},
  title = {PIQA: Reasoning about Physical Commonsense in
           Natural Language},
  booktitle = {Thirty-Fourth AAAI Conference on
               Artificial Intelligence},
  year = {2020},
}