Piqa

• Descripción :

IQa físico: control de calidad de interacción física, un nuevo punto de referencia de control de calidad de sentido común para el razonamiento físico ingenuo que se centra en cómo interactuamos con objetos cotidianos en situaciones cotidianas. Este conjunto de datos se centra en las prestaciones de los objetos, es decir, qué acciones permite cada objeto físico (p. ej., es posible usar un zapato como tope de puerta) y qué interacciones físicas permite un grupo de objetos (p. ej., es posible colocar una manzana encima de un libro, pero no al revés). El conjunto de datos requiere un razonamiento sobre el uso prototípico de los objetos (p. ej., los zapatos se usan para caminar) y el uso no prototípico pero prácticamente plausible de los objetos (p. ej., los zapatos se pueden usar como tope de puerta). El conjunto de datos incluye 20 000 pares de control de calidad que son preguntas de opción múltiple o de verdadero/falso.

• Documentación adicional : Explore en Papers With Code north_east

• Página de inicio: https://leaderboard.allenai.org/physicaliqa/submissions/get-started

• Código fuente : tfds.datasets.piqa.Builder

• Versiones :

  • 1.0.0 (predeterminado): Sin notas de la versión.

• Tamaño de la descarga : 1.74 MiB

• Tamaño del conjunto de datos : 5.92 MiB

• Almacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí

• Divisiones :

• Estructura de características :

FeaturesDict({
    'goal': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'sol1': Text(shape=(), dtype=string),
    'sol2': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentación de características :

• Claves supervisadas (Ver as_supervised doc ): None

• Figura ( tfds.show_examples ): no compatible.

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Cita :

@inproceedings{Bisk2020,
  author = {Yonatan Bisk and Rowan Zellers and
            Ronan Le Bras and Jianfeng Gao
            and Yejin Choi},
  title = {PIQA: Reasoning about Physical Commonsense in
           Natural Language},
  booktitle = {Thirty-Fourth AAAI Conference on
               Artificial Intelligence},
  year = {2020},
}