- opis :
Fizyczne IQa: Fizyczna interakcja QA, nowy zdroworozsądkowy test porównawczy QA dla naiwnego rozumowania fizyki, skupiający się na tym, jak wchodzimy w interakcje z przedmiotami codziennego użytku w codziennych sytuacjach. Ten zestaw danych koncentruje się na afordancjach obiektów, tj. jakie działania zapewnia każdy obiekt fizyczny (np. możliwe jest użycie buta jako odbojnika do drzwi) i jakie fizyczne interakcje zapewnia grupa obiektów (np. możliwe jest umieszczenie jabłka na książce, ale nie odwrotnie). Zbiór danych wymaga uzasadnienia zarówno prototypowego użycia przedmiotów (np. buty służą do chodzenia), jak i nieprototypowego, ale praktycznie prawdopodobnego użycia przedmiotów (np. buty mogą służyć jako odbojnik do drzwi). Zbiór danych zawiera 20 000 par QA, które są pytaniami wielokrotnego wyboru lub typu prawda/fałsz.
Dodatkowa dokumentacja : Przeglądaj dokumenty z kodem na
Strona główna : https://leaderboard.allenai.org/physicaliqa/submissions/get-started
Kod źródłowy :
tfds.datasets.piqa.Builder
Wersje :
-
1.0.0
(domyślnie): Brak informacji o wersji.
-
Rozmiar pliku do pobrania :
1.74 MiB
Rozmiar zestawu danych :
5.92 MiB
Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Tak
Podziały :
Podział | Przykłady |
---|---|
'train' | 16113 |
'validation' | 1838 |
- Struktura funkcji :
FeaturesDict({
'goal': Text(shape=(), dtype=string),
'id': Text(shape=(), dtype=string),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
'sol1': Text(shape=(), dtype=string),
'sol2': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Dokumentacja funkcji :
Funkcja | Klasa | Kształtować się | Typ D | Opis |
---|---|---|---|---|
FunkcjeDict | ||||
bramka | Tekst | strunowy | ||
ID | Tekst | strunowy | ||
etykieta | Etykieta klasy | int64 | ||
sol1 | Tekst | strunowy | ||
sol2 | Tekst | strunowy |
Klucze nadzorowane (Zobacz dokument
as_supervised
):None
Rysunek ( tfds.show_examples ): Nieobsługiwany.
Przykłady ( tfds.as_dataframe ):
- Cytat :
@inproceedings{Bisk2020,
author = {Yonatan Bisk and Rowan Zellers and
Ronan Le Bras and Jianfeng Gao
and Yejin Choi},
title = {PIQA: Reasoning about Physical Commonsense in
Natural Language},
booktitle = {Thirty-Fourth AAAI Conference on
Artificial Intelligence},
year = {2020},
}