애완동물_파인더

• 설명 :

5개 클래스의 이미지가 포함된 데이터 세트(특정 클래스에 대한 정보는 구성 이름 참조)

• 홈페이지 : https://www.kaggle.com/c/petfinder-adoption-prediction/data

• 소스 코드 : tfds.datasets.pet_finder.Builder

• 버전 :

  • 1.0.0 (기본값): 릴리스 노트가 없습니다.

• 다운로드 크기 : 1.94 GiB

• 데이터세트 크기 : 1.90 GiB

• 자동 캐시 ( 문서 ): 아니요

• 분할 :

• 기능 구조 :

FeaturesDict({
    'PetID': Text(shape=(), dtype=string),
    'attributes': FeaturesDict({
        'Age': int64,
        'Breed1': int64,
        'Breed2': int64,
        'Color1': int64,
        'Color2': int64,
        'Color3': int64,
        'Dewormed': int64,
        'Fee': int64,
        'FurLength': int64,
        'Gender': int64,
        'Health': int64,
        'MaturitySize': int64,
        'Quantity': int64,
        'State': int64,
        'Sterilized': int64,
        'Type': int64,
        'Vaccinated': int64,
        'VideoAmt': int64,
    }),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
})

• 기능 문서 :

• 감독되는 키 ( as_supervised doc 참조): ('attributes', 'label')

• 그림 ( tfds.show_examples ):

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

• 인용 :

@ONLINE {kaggle-petfinder-adoption-prediction,
    author = "Kaggle and PetFinder.my",
    title  = "PetFinder.my Adoption Prediction",
    month  = "april",
    year   = "2019",
    url    = "https://www.kaggle.com/c/petfinder-adoption-prediction/data/"
}