- Описание :
Измерения трех видов пингвинов, наблюдаемые на архипелаге Палмера в Антарктиде.
Эти данные были собраны в 2007-2009 годах доктором Кристен Горман в рамках Программы долгосрочных экологических исследований станции Палмер , входящей в Сеть долгосрочных экологических исследований США . Данные были первоначально импортированы с портала данных инициативы по экологическим данным (EDI) и доступны для использования по лицензии CC0 («Права не защищены») в соответствии с политикой данных Palmer Station. Эта копия была импортирована из репозитория Эллисон Хорст на GitHub .
Домашняя страница : https://allisonhorst.github.io/palmerpenguins/
Исходный код :
tfds.datasets.penguins.Builder
Версии :
-
1.0.0
(по умолчанию): Первоначальный выпуск.
-
Автоматическое кэширование ( документация ): Да
Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.
Цитата :
@Manual{,
title = {palmerpenguins: Palmer Archipelago (Antarctica) penguin data},
author = {Allison Marie Horst and Alison Presmanes Hill and Kristen B Gorman},
year = {2020},
note = {R package version 0.1.0},
doi = {10.5281/zenodo.3960218},
url = {https://allisonhorst.github.io/palmerpenguins/},
}
пингвины/обработано (конфиг по умолчанию)
Описание конфигурации :
penguins/processed
— это замена набора данныхiris
. Он содержит 4 нормализованных числовых признака, представленных в виде одного тензора, без пропущенных значений, а метка класса (вид) представлена в виде целого числа (n = 334).Размер загрузки :
25.05 KiB
Размер набора данных :
17.61 KiB
.Сплиты :
Расколоть | Примеры |
---|---|
'train' | 334 |
- Структура функции :
FeaturesDict({
'features': Tensor(shape=(4,), dtype=float32),
'species': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
})
- Документация по функциям :
Особенность | Учебный класс | Форма | Dтип | Описание |
---|---|---|---|---|
ОсобенностиDict | ||||
Особенности | Тензор | (4,) | поплавок32 | |
разновидность | Метка класса | int64 |
Контролируемые ключи (см.
as_supervised
doc ):('features', 'species')
Примеры ( tfds.as_dataframe ):
пингвины/простой
Описание конфигурации :
penguins/simple
были обработаны из необработанного набора данных с упрощенными метками классов, полученными из текстовых полей, отсутствующие значения помечены как NaN/NA и сохранены только 7 важных функций (n = 344).Размер загрузки :
13.20 KiB
Размер набора данных :
56.10 KiB
Сплиты :
Расколоть | Примеры |
---|---|
'train' | 344 |
- Структура функции :
FeaturesDict({
'body_mass_g': float32,
'culmen_depth_mm': float32,
'culmen_length_mm': float32,
'flipper_length_mm': float32,
'island': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
'sex': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
'species': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
})
- Документация по функциям :
Особенность | Учебный класс | Форма | Dтип | Описание |
---|---|---|---|---|
ОсобенностиDict | ||||
body_mass_g | Тензор | поплавок32 | ||
culmen_depth_mm | Тензор | поплавок32 | ||
culmen_length_mm | Тензор | поплавок32 | ||
флиппер_длина_мм | Тензор | поплавок32 | ||
остров | Метка класса | int64 | ||
секс | Метка класса | int64 | ||
разновидность | Метка класса | int64 |
Контролируемые ключи (см.
as_supervised
doc ):({'body_mass_g': 'body_mass_g', 'culmen_depth_mm': 'culmen_depth_mm', 'culmen_length_mm': 'culmen_length_mm', 'flipper_length_mm': 'flipper_length_mm', 'island': 'island', 'sex': 'sex', 'species': 'species'}, 'species')
Примеры ( tfds.as_dataframe ):
пингвины/сырые
Описание конфига:
penguins/raw
— оригинальная, необработанная копия от @allisonhorst, содержащая все 17 функций, представленных либо в виде числовых типов, либо в виде необработанного текста (n = 344).Размер загрузки :
49.72 KiB
Размер набора данных :
164.51 KiB
.Сплиты :
Расколоть | Примеры |
---|---|
'train' | 344 |
- Структура функции :
FeaturesDict({
'Body Mass (g)': float32,
'Clutch Completion': Text(shape=(), dtype=string),
'Comments': Text(shape=(), dtype=string),
'Culmen Depth (mm)': float32,
'Culmen Length (mm)': float32,
'Date Egg': Text(shape=(), dtype=string),
'Delta 13 C (o/oo)': float32,
'Delta 15 N (o/oo)': float32,
'Flipper Length (mm)': float32,
'Individual ID': Text(shape=(), dtype=string),
'Island': Text(shape=(), dtype=string),
'Region': Text(shape=(), dtype=string),
'Sample Number': int32,
'Sex': Text(shape=(), dtype=string),
'Species': Text(shape=(), dtype=string),
'Stage': Text(shape=(), dtype=string),
'studyName': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Документация по функциям :
Особенность | Учебный класс | Форма | Dтип | Описание |
---|---|---|---|---|
ОсобенностиDict | ||||
Масса тела (г) | Тензор | поплавок32 | ||
Комплектация сцепления | Текст | нить | ||
Комментарии | Текст | нить | ||
Глубина кульмена (мм) | Тензор | поплавок32 | ||
Длина кульмена (мм) | Тензор | поплавок32 | ||
Финиковое яйцо | Текст | нить | ||
Дельта 13 С (о/оо) | Тензор | поплавок32 | ||
Дельта 15 Н (о/оо) | Тензор | поплавок32 | ||
Длина флиппера (мм) | Тензор | поплавок32 | ||
Индивидуальный идентификатор | Текст | нить | ||
Остров | Текст | нить | ||
Область, край | Текст | нить | ||
Номер образца | Тензор | int32 | ||
Секс | Текст | нить | ||
Разновидность | Текст | нить | ||
стадия | Текст | нить | ||
StudyName | Текст | нить |
Ключи под наблюдением (см . документ
as_supervised
):None
Примеры ( tfds.as_dataframe ):