パッチ_カメリオン

• 説明：

PatchCamelyon ベンチマークは、新しくて挑戦的な画像分類データセットです。これは、リンパ節切片の組織病理学的スキャンから抽出された 327,680 枚のカラー画像 (96 x 96px) で構成されています。各画像には、転移組織の存在を示すバイナリ ラベルが付けられます。 PCam は、CIFAR10 より大きく、Imagenet より小さく、単一の GPU でトレーニング可能な機械学習モデルの新しいベンチマークを提供します。

• 追加ドキュメント:コード付きの論文について調べるnorth_east

• ホームページ: https://patchcamelyon.grand-challenge.org/

• ソースコード: tfds.datasets.patch_camelyon.Builder

• バージョン:

  • 2.0.0 (デフォルト): 新しい分割 API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• ダウンロードサイズ: 7.48 GiB

• データセットのサイズ: 7.06 GiB

• 自動キャッシュ(ドキュメント): いいえ

• 分割:

• 機能の構造:

FeaturesDict({
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(96, 96, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

• 機能ドキュメント:

• 監視キー( as_supervised doc を参照): ('image', 'label')

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):

• 引用：

@misc{b_s_veeling_j_linmans_j_winkens_t_cohen_2018_2546921,
  author       = {B. S. Veeling, J. Linmans, J. Winkens, T. Cohen, M. Welling},
  title        = {Rotation Equivariant CNNs for Digital Pathology},
  month        = sep,
  year         = 2018,
  doi          = {10.1007/978-3-030-00934-2_24},
  url          = {https://doi.org/10.1007/978-3-030-00934-2_24}
}