- 설명 :
Oxford-IIIT 애완동물 데이터세트는 각 클래스에 대해 대략 200개의 이미지가 포함된 37개 카테고리의 애완동물 이미지 데이터세트입니다. 이미지의 크기, 포즈, 조명은 매우 다양합니다. 모든 이미지에는 품종 및 종에 대한 관련 실측 주석이 있습니다. 또한 훈련 분할을 위해 머리 경계 상자가 제공되므로 이 데이터 세트를 간단한 객체 감지 작업에 사용할 수 있습니다. 테스트 분할에서는 경계 상자가 비어 있습니다.
추가 문서 : 코드 가 포함된 논문 탐색
버전 :
-
4.0.0
(기본값) : 머리 경계 상자를 추가합니다. 손상된 이미지를 수정하세요. 데이터세트 URL을 업데이트하세요.
-
다운로드 크기 :
773.52 MiB
데이터세트 크기 :
773.68 MiB
자동 캐시 ( 문서 ): 아니요
분할 :
나뉘다 | 예 |
---|---|
'test' | 3,669 |
'train' | 3,680 |
- 기능 구조 :
FeaturesDict({
'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
'head_bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=37),
'segmentation_mask': Image(shape=(None, None, 1), dtype=uint8),
'species': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})
- 기능 문서 :
특징 | 수업 | 모양 | Dtype | 설명 |
---|---|---|---|---|
특징Dict | ||||
파일_이름 | 텍스트 | 끈 | ||
head_bbox | B박스특징 | (4,) | float32 | |
영상 | 영상 | (없음, 없음, 3) | uint8 | |
상표 | 클래스 라벨 | 정수64 | ||
분할_마스크 | 영상 | (없음, 없음, 1) | uint8 | |
종 | 클래스 라벨 | 정수64 |
감독되는 키 (
as_supervised
doc 참조):('image', 'label')
그림 ( tfds.show_examples ): 지원되지 않습니다.
예 ( tfds.as_dataframe ): 누락되었습니다.
인용 :
@InProceedings{parkhi12a,
author = "Parkhi, O. M. and Vedaldi, A. and Zisserman, A. and Jawahar, C.~V.",
title = "Cats and Dogs",
booktitle = "IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition",
year = "2012",
}