oxford_iiit_pet

• Description :

L'ensemble de données sur les animaux de compagnie Oxford-IIIT est un ensemble de données d'images d'animaux de compagnie de 37 catégories avec environ 200 images pour chaque classe. Les images présentent de grandes variations d’échelle, de pose et d’éclairage. Toutes les images sont associées à une annotation de vérité terrain sur la race et l’espèce. De plus, des cadres de délimitation de tête sont fournis pour la répartition de la formation, permettant d'utiliser cet ensemble de données pour des tâches simples de détection d'objets. Dans la division de test, les cadres de délimitation sont vides.

• Documentation supplémentaire : Explorer sur les articles avec le code north_east

• Page d'accueil : http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pets/

• Code source : tfds.datasets.oxford_iiit_pet.Builder

• Versions :

  • 4.0.0 (par défaut) nights_stay : Ajouter des cadres de délimitation de tête. Corrigez les images corrompues. Mettre à jour l’URL de l’ensemble de données.

• Taille du téléchargement : 773.52 MiB

• Taille de l'ensemble de données : 773.68 MiB

• Mise en cache automatique ( documentation ) : Non

• Divisions :

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'head_bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=37),
    'segmentation_mask': Image(shape=(None, None, 1), dtype=uint8),
    'species': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

• Documentation des fonctionnalités :

• Clés supervisées (Voir doc as_supervised ) : ('image', 'label')

• Figure ( tfds.show_examples ) : non pris en charge.

• Exemples ( tfds.as_dataframe ) : Manquant.

• Citation :

@InProceedings{parkhi12a,
  author       = "Parkhi, O. M. and Vedaldi, A. and Zisserman, A. and Jawahar, C.~V.",
  title        = "Cats and Dogs",
  booktitle    = "IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition",
  year         = "2012",
}