オックスフォード_iiit_pet

• 説明：

Oxford-IIIT ペット データセットは、クラスごとに約 200 枚の画像を含む 37 カテゴリのペット画像データセットです。画像にはスケール、ポーズ、照明が大きく異なります。すべての画像には、品種と種に関するグラウンド トゥルースの注釈が関連付けられています。さらに、トレーニング分割用に頭部境界ボックスが提供され、このデータセットを単純な物体検出タスクに使用できるようになります。テスト分割では、境界ボックスは空です。

• 追加ドキュメント:コード付きの論文について調べるnorth_east

• ホームページ: http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pets/

• ソースコード: tfds.datasets.oxford_iiit_pet.Builder

• バージョン:

  • 4.0.0 (デフォルト) nights_stay : 頭の境界ボックスを追加します。破損した画像を修正します。データセットの URL を更新します。

• ダウンロードサイズ: 773.52 MiB

• データセットのサイズ: 773.68 MiB

• 自動キャッシュ(ドキュメント): いいえ

• 分割:

• 機能の構造:

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'head_bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=37),
    'segmentation_mask': Image(shape=(None, None, 1), dtype=uint8),
    'species': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

• 機能ドキュメント:

• 監視キー( as_supervised doc を参照): ('image', 'label')

• 図( tfds.show_examples ): サポートされていません。

• 例( tfds.as_dataframe ): 欠落しています。

• 引用：

@InProceedings{parkhi12a,
  author       = "Parkhi, O. M. and Vedaldi, A. and Zisserman, A. and Jawahar, C.~V.",
  title        = "Cats and Dogs",
  booktitle    = "IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition",
  year         = "2012",
}