oxford_flowers102

• Descriptif :

L'ensemble de données Oxford Flowers 102 est un ensemble cohérent de 102 catégories de fleurs couramment présentes au Royaume-Uni. Chaque classe comprend entre 40 et 258 images. Les images ont de grandes variations d'échelle, de pose et de lumière. De plus, il existe des catégories qui présentent de grandes variations au sein de la catégorie et plusieurs catégories très similaires.

Le jeu de données est divisé en un ensemble d'apprentissage, un ensemble de validation et un ensemble de test. L'ensemble de formation et l'ensemble de validation se composent chacun de 10 images par classe (totalisant 1020 images chacune). L'ensemble de test se compose des 6149 images restantes (minimum 20 par classe).

• Documentation complémentaire : Explorer sur Papers With Code north_east

• Page d' accueil : https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/flowers/102/

• Code source : tfds.datasets.oxford_flowers102.Builder

• Versions :

  • 2.1.1 (par défaut) : aucune note de version.

• Taille du téléchargement : 328.90 MiB

• Taille du jeu de données : 331.34 MiB

• Mise en cache automatique ( documentation ): Non

• Fractionnements :

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=102),
})

• Documentation des fonctionnalités :

• Clés supervisées (Voir as_supervised doc ): ('image', 'label')

• Figure ( tfds.show_examples ):

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

• Citation :

@InProceedings{Nilsback08,
   author = "Nilsback, M-E. and Zisserman, A.",
   title = "Automated Flower Classification over a Large Number of Classes",
   booktitle = "Proceedings of the Indian Conference on Computer Vision, Graphics and Image Processing",
   year = "2008",
   month = "Dec"
}