flores_oxford102

• Descripción :

El conjunto de datos de Oxford Flowers 102 es consistente de 102 categorías de flores que ocurren comúnmente en el Reino Unido. Cada clase consta de entre 40 y 258 imágenes. Las imágenes tienen variaciones de gran escala, pose y luz. Además, hay categorías que tienen grandes variaciones dentro de la categoría y varias categorías muy similares.

El conjunto de datos se divide en un conjunto de entrenamiento, un conjunto de validación y un conjunto de prueba. El conjunto de entrenamiento y el conjunto de validación constan cada uno de 10 imágenes por clase (un total de 1020 imágenes cada uno). El conjunto de prueba consta de las 6149 imágenes restantes (mínimo 20 por clase).

• Documentación adicional : Explore en Papers With Code north_east

• Página de inicio: https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/flowers/102/

• Código fuente : tfds.datasets.oxford_flowers102.Builder

• Versiones :

  • 2.1.1 (predeterminado): Sin notas de la versión.

• Tamaño de la descarga : 328.90 MiB

• Tamaño del conjunto de datos : 331.34 MiB

• Almacenamiento automático en caché ( documentación ): No

• Divisiones :

• Estructura de características :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=102),
})

• Documentación de características :

• Claves supervisadas (Ver as_supervised ): ('image', 'label')

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Cita :

@InProceedings{Nilsback08,
   author = "Nilsback, M-E. and Zisserman, A.",
   title = "Automated Flower Classification over a Large Number of Classes",
   booktitle = "Proceedings of the Indian Conference on Computer Vision, Graphics and Image Processing",
   year = "2008",
   month = "Dec"
}