- 説明:
Oxford Flowers 102 データセットは、英国で一般的に見られる 102 の花のカテゴリから構成されています。各クラスは 40 ~ 258 枚の画像で構成されます。画像には大きな縮尺、ポーズ、光のバリエーションがあります。さらに、カテゴリ内で大きなバリエーションを持つカテゴリと、いくつかの非常に類似したカテゴリがあります。
データセットは、トレーニング セット、検証セット、およびテスト セットに分けられます。トレーニング セットと検証セットはそれぞれ、クラスごとに 10 個の画像で構成されます (それぞれ合計 1020 個の画像)。テスト セットは、残りの 6149 枚の画像 (クラスごとに最小 20 枚) で構成されます。
追加のドキュメント:コード を使用したペーパーの探索
バージョン:
-
2.1.1
(デフォルト): リリース ノートはありません。
-
ダウンロードサイズ:
328.90 MiB
データセットサイズ:
331.34 MiB
自動キャッシュ(ドキュメント): いいえ
スプリット:
スプリット | 例 |
---|---|
'test' | 6,149 |
'train' | 1,020 |
'validation' | 1,020 |
- 機能構造:
FeaturesDict({
'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=102),
})
- 機能のドキュメント:
特徴 | クラス | 形 | Dtype | 説明 |
---|---|---|---|---|
特徴辞書 | ||||
ファイル名 | 文章 | ストリング | ||
画像 | 画像 | (なし、なし、3) | uint8 | |
ラベル | クラスラベル | int64 |
監視されたキー(
as_supervised
docを参照):('image', 'label')
図( tfds.show_examples ):
- 例( tfds.as_dataframe ):
- 引用:
@InProceedings{Nilsback08,
author = "Nilsback, M-E. and Zisserman, A.",
title = "Automated Flower Classification over a Large Number of Classes",
booktitle = "Proceedings of the Indian Conference on Computer Vision, Graphics and Image Processing",
year = "2008",
month = "Dec"
}