opinion_abstracts

• Descriptif :

Il existe deux sous-ensembles de données :

(1) RottenTomatoes : les critiques de films et le consensus extraits de http://rottentomatoes.com/ Il contient les champs "_movie_name", "_movie_id", "_critics" et "_critic_consensus".

(2) IDebate : les arguments extraits de http://idebate.org/ Il a des champs de "_debate_name", "_debate_id", "_claim", "_claim_id", "_argument_sentences".

Voir aussi https://web.eecs.umich.edu/~wangluxy/datasets/opinion_README.txt

• Page d'accueil : https://web.eecs.umich.edu/~wangluxy/data.html

• Code source : tfds.datasets.opinion_abstracts.Builder

• Versions :

  • 1.0.0 (par défaut) : aucune note de version.

• Taille du téléchargement : 20.08 MiB

• Mise en cache automatique ( documentation ): Oui

• Figure ( tfds.show_examples ) : non pris en charge.

• Citation :

@inproceedings{wang-ling-2016-neural,
    title = "Neural Network-Based Abstract Generation for Opinions and Arguments",
    author = "Wang, Lu  and
      Ling, Wang",
    booktitle = "Proceedings of the 2016 Conference of the North {A}merican Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies",
    month = jun,
    year = "2016",
    address = "San Diego, California",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/N16-1007",
    doi = "10.18653/v1/N16-1007",
    pages = "47--57",
}

opinion_abstracts/rotten_tomatoes (configuration par défaut)

• Description de la configuration : Critiques professionnelles et consensus de 3 731 films.

• Taille du jeu de données : 50.10 MiB

• Fractionnements :

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    '_critic_consensus': string,
    '_critics': Sequence({
        'key': string,
        'value': string,
    }),
    '_movie_id': string,
    '_movie_name': string,
})

• Documentation des fonctionnalités :

• Clés supervisées (Voir as_supervised doc ): ('_critics', '_critic_consensus')

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

opinion_abstracts/idebate

• Description de la configuration : 2 259 réclamations pour 676 débats.

• Taille du jeu de données : 3.15 MiB

• Fractionnements :

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    '_argument_sentences': Sequence({
        'key': string,
        'value': string,
    }),
    '_claim': string,
    '_claim_id': string,
    '_debate_name': string,
})

• Documentation des fonctionnalités :

• Clés supervisées (Voir as_supervised doc ): ('_argument_sentences', '_claim')

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):