- 설명 :
두 개의 하위 데이터 세트가 있습니다.
(1) RottenTomatoes: http://rottentomatoes.com/ 에서 크롤링한 영화 평론가 및 컨센서스 "_movie_name", "_movie_id", "_critics" 및 "_critic_consensus" 필드가 있습니다.
(2) IDebate: http://idebate.org/ 에서 크롤링된 인수 "_debate_name", "_debate_id", "_claim", "_claim_id", "_argument_sentences" 필드가 있습니다.
https://web.eecs.umich.edu/~wangluxy/datasets/opinion_README.txt 도 참조하세요.
버전 :
-
1.0.0
(기본값): 릴리스 정보가 없습니다.
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다운로드 크기 :
20.08 MiB
자동 캐시 ( 문서 ): 예
그림 ( tfds.show_examples ): 지원되지 않습니다.
인용 :
@inproceedings{wang-ling-2016-neural,
title = "Neural Network-Based Abstract Generation for Opinions and Arguments",
author = "Wang, Lu and
Ling, Wang",
booktitle = "Proceedings of the 2016 Conference of the North {A}merican Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies",
month = jun,
year = "2016",
address = "San Diego, California",
publisher = "Association for Computational Linguistics",
url = "https://www.aclweb.org/anthology/N16-1007",
doi = "10.18653/v1/N16-1007",
pages = "47--57",
}
comment_abstracts/rotten_tomatoes(기본 구성)
구성 설명 : 전문 평론가와 3,731편의 영화에 대한 합의.
데이터 세트 크기 :
50.10 MiB
분할 :
나뉘다 | 예 |
---|---|
'train' | 3,731 |
- 기능 구조 :
FeaturesDict({
'_critic_consensus': string,
'_critics': Sequence({
'key': string,
'value': string,
}),
'_movie_id': string,
'_movie_name': string,
})
- 기능 문서 :
특징 | 수업 | 모양 | D타입 | 설명 |
---|---|---|---|---|
풍모Dict | ||||
_비평_합의 | 텐서 | 끈 | ||
_비평가 | 순서 | |||
_비평가/키 | 텐서 | 끈 | ||
_비평/가치 | 텐서 | 끈 | ||
_movie_id | 텐서 | 끈 | ||
_영화_이름 | 텐서 | 끈 |
감독 키 (
as_supervised
문서 참조):('_critics', '_critic_consensus')
예 ( tfds.as_dataframe ):
오피니언_초록/아이디베이트
구성 설명 : 676 토론에 대한 2,259 주장.
데이터 세트 크기 :
3.15 MiB
분할 :
나뉘다 | 예 |
---|---|
'train' | 2,259 |
- 기능 구조 :
FeaturesDict({
'_argument_sentences': Sequence({
'key': string,
'value': string,
}),
'_claim': string,
'_claim_id': string,
'_debate_name': string,
})
- 기능 문서 :
특징 | 수업 | 모양 | D타입 | 설명 |
---|---|---|---|---|
풍모Dict | ||||
_argument_sentences | 순서 | |||
_argument_sentences/키 | 텐서 | 끈 | ||
_argument_sentences/값 | 텐서 | 끈 | ||
_주장하다 | 텐서 | 끈 | ||
_claim_id | 텐서 | 끈 | ||
_debate_name | 텐서 | 끈 |
감독 키 (
as_supervised
문서 참조):('_argument_sentences', '_claim')
예 ( tfds.as_dataframe ):