open_images_challenge2019_detection

• Description :

Open Images est une version collaborative d'environ 9 millions d'images annotées avec des étiquettes au niveau de l'image, des cadres de délimitation d'objets, des masques de segmentation d'objets et des relations visuelles. Cet ensemble de données particulièrement vaste et diversifié est conçu pour stimuler les avancées de pointe dans l’analyse et la compréhension des images.

Celui-ci contient les données de la piste de détection d'objets de la compétition. L'objectif de cette piste est de prédire un cadre de délimitation étroit autour de toutes les instances d'objets de 500 classes.

Les images sont annotées avec des étiquettes de niveau image positives, indiquant que certaines classes d'objets sont présentes, et avec des étiquettes de niveau image négatives, indiquant que certaines classes sont absentes. Dans le cadre du concours, toutes les autres classes non annotées sont exclues de l'évaluation dans cette image. Pour chaque étiquette positive au niveau de l’image dans une image, chaque instance de cette classe d’objet dans l’image a été annotée.

• Page d'accueil : https://storage.googleapis.com/openimages/web/challenge2019.html

• Code source : tfds.datasets.open_images_challenge2019_detection.Builder

• Versions :

  • 1.0.0 (par défaut) : Aucune note de version.

• Taille du téléchargement : 534.63 GiB

• Mise en cache automatique ( documentation ) : Non

• Divisions :

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'bobjects': Sequence({
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
        'is_group_of': bool,
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=500),
    }),
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'objects': Sequence({
        'confidence': float32,
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=500),
        'source': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
})

• Documentation des fonctionnalités :

• Clés supervisées (Voir doc as_supervised ) : None

• Citation :

open_images_challenge2019_detection/200k (configuration par défaut)

• Description de la configuration : Les images ont au maximum 200 000 pixels, en qualité 72 JPEG.

• Taille de l'ensemble de données : 59.06 GiB

• Figure ( tfds.show_examples ) :

• Exemples ( tfds.as_dataframe ) :

open_images_challenge2019_detection/300k

• Description de la configuration : Les images ont au maximum 300 000 pixels, en qualité 72 JPEG.

• Taille de l'ensemble de données : 80.10 GiB

• Figure ( tfds.show_examples ) :

• Exemples ( tfds.as_dataframe ) :