- คำอธิบาย :
Open Images เป็นการเปิดตัวร่วมกันของรูปภาพประมาณ 9 ล้านภาพ โดยมีป้ายกำกับระดับรูปภาพ กล่องขอบเขตวัตถุ มาสก์การแบ่งส่วนวัตถุ และความสัมพันธ์ทางภาพ ชุดข้อมูลขนาดใหญ่และหลากหลายที่ไม่เหมือนใครนี้ออกแบบมาเพื่อกระตุ้นความก้าวหน้าอันล้ำสมัยในการวิเคราะห์และทำความเข้าใจภาพ
ข้อมูลนี้มีข้อมูลจากการติดตาม Object Detection ของการแข่งขัน เป้าหมายในเส้นทางนี้คือการทำนายกล่องที่มีขอบเขตจำกัดรอบอินสแตนซ์ออบเจ็กต์ทั้งหมด 500 คลาส
รูปภาพจะถูกใส่คำอธิบายประกอบด้วยป้ายกำกับระดับรูปภาพเชิงบวก ซึ่งระบุว่ามีคลาสออบเจ็กต์บางคลาสอยู่ และป้ายกำกับระดับรูปภาพเชิงลบ ระบุว่าคลาสบางคลาสหายไป ในการแข่งขัน คลาสที่ไม่มีคำอธิบายประกอบอื่นๆ ทั้งหมดจะไม่รวมอยู่ในการประเมินในภาพนั้น สำหรับป้ายกำกับระดับรูปภาพเชิงบวกแต่ละรายการในรูปภาพ ทุกอินสแตนซ์ของคลาสอ็อบเจ็กต์นั้นในรูปภาพจะถูกใส่คำอธิบายประกอบ
หน้าแรก : https://storage.googleapis.com/openimages/web/challenge2019.html
ซอร์สโค้ด :
tfds.datasets.open_images_challenge2019_detection.Builder
รุ่น :
-
1.0.0
(ค่าเริ่มต้น): ไม่มีบันทึกประจำรุ่น
-
ขนาดการดาวน์โหลด :
534.63 GiB
แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): No
แยก :
แยก | ตัวอย่าง |
---|---|
'test' | 99,999 |
'train' | 1,743,042 |
'validation' | 41,620 |
- โครงสร้างคุณสมบัติ :
FeaturesDict({
'bobjects': Sequence({
'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
'is_group_of': bool,
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=500),
}),
'id': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'objects': Sequence({
'confidence': float32,
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=500),
'source': Text(shape=(), dtype=string),
}),
})
- เอกสารคุณสมบัติ :
คุณสมบัติ | ระดับ | รูปร่าง | ประเภทD | คำอธิบาย |
---|---|---|---|---|
คุณสมบัติDict | ||||
วัตถุ | ลำดับ | |||
bobjects/bbox | คุณสมบัติ BBox | (4,) | ลอย32 | |
bobjects/is_group_of | เทนเซอร์ | บูล | ||
วัตถุ/ฉลาก | ClassLabel | int64 | ||
รหัส | ข้อความ | เชือก | ||
ภาพ | ภาพ | (ไม่มี ไม่มี 3) | uint8 | |
วัตถุ | ลำดับ | |||
วัตถุ/ความมั่นใจ | เทนเซอร์ | ลอย32 | ||
วัตถุ/ฉลาก | ClassLabel | int64 | ||
วัตถุ/แหล่งที่มา | ข้อความ | เชือก |
คีย์ภายใต้การดูแล (ดู
as_supervised
doc ):None
การอ้างอิง :
open_images_challenge2019_detection/200k (การกำหนดค่าเริ่มต้น)
คำอธิบายการกำหนดค่า : รูปภาพมีขนาดสูงสุด 200,000 พิกเซล ที่คุณภาพ 72 JPEG
ขนาดชุดข้อมูล :
59.06 GiB
รูป ( tfds.show_examples ):
- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
open_images_challenge2019_detection/300k
คำอธิบายการกำหนดค่า : รูปภาพมีขนาดสูงสุด 300,000 พิกเซล ที่คุณภาพ 72 JPEG
ขนาดชุดข้อมูล :
80.10 GiB
รูป ( tfds.show_examples ):
- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):