natural_questions_open

• 설명 :

Lee 등이 소개한 NQ-Open 작업. 2019는 Natural Questions에서 파생된 개방형 도메인 질문 답변 벤치마크입니다. 목표는 입력된 영어 질문에 대한 영어 답변 문자열을 예측하는 것입니다. 모든 질문은 영어 Wikipedia의 내용을 사용하여 답변할 수 있습니다.

• 홈페이지 : https://github.com/google-research-datasets/natural-questions/tree/master/nq_open

• 소스 코드 : tfds.datasets.natural_questions_open.Builder

• 버전 :

  • 1.0.0 (기본값): 릴리스 정보가 없습니다.

• 다운로드 크기 : 8.50 MiB

• 데이터 세트 크기 : 8.70 MiB

• 자동 캐시 ( 문서 ): 예

• 분할 :

• 기능 구조 :

FeaturesDict({
    'answer': Sequence(string),
    'question': string,
})

• 기능 문서 :

• 감독된 키 ( as_supervised 문서 참조): None

• 그림 ( tfds.show_examples ): 지원되지 않습니다.

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

• 인용 :

@inproceedings{orqa,
title = {Latent Retrieval for Weakly Supervised Open Domain Question Answering},
author = {Lee, Kenton and Chang, Ming-Wei and Toutanova, Kristina},
year = {2019},
month = {01},
pages = {6086-6096},
booktitle = {Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics},
doi = {10.18653/v1/P19-1612}
}

@article{47761,
title = {Natural Questions: a Benchmark for Question Answering Research},
author = {Tom Kwiatkowski and Jennimaria Palomaki and Olivia Redfield and Michael Collins and Ankur Parikh and Chris Alberti and Danielle Epstein and Illia Polosukhin and Matthew Kelcey and Jacob Devlin and Kenton Lee and Kristina N. Toutanova and Llion Jones and Ming-Wei Chang and Andrew Dai and Jakob Uszkoreit and Quoc Le and Slav Petrov},
year = {2019},
journal = {Transactions of the Association of Computational Linguistics}
}