instructions_naturelles

  • Descriptif :

Description

Une compilation de plus de 1600 tâches formulées sous forme d'instructions naturelles. La collection de tâches d'origine peut être trouvée sur : https://github.com/allenai/natural-instructions Aucun prétraitement ou modification n'a été apporté à cette version d'origine.

Notez que les utilisateurs de cette collection de tâches doivent consulter les licences sous-jacentes des ensembles de données contenus et les citer en conséquence.

Diviser Exemples
'train' 5 040 134
  • Structure des fonctionnalités :
FeaturesDict({
    'definition': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'input': Text(shape=(), dtype=string),
    'output': Text(shape=(), dtype=string),
    'source': Text(shape=(), dtype=string),
    'task_name': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • Documentation des fonctionnalités :
Caractéristique Classe Façonner Dtype Description
FonctionnalitésDict
définition Texte chaîne de caractères
identifiant Texte chaîne de caractères
contribution Texte chaîne de caractères
production Texte chaîne de caractères
la source Texte chaîne de caractères
Nom de la tâche Texte chaîne de caractères
  • Citation :
@article{wang2022benchmarking,
  title={Benchmarking generalization via in-context instructions on 1,600+ language tasks},
  author={Wang, Yizhong and Mishra, Swaroop and Alipoormolabashi, Pegah and Kordi, Yeganeh and Mirzaei, Amirreza and Arunkumar, Anjana and Ashok, Arjun and Dhanasekaran, Arut Selvan and Naik, Atharva and Stap, David and others},
  journal={arXiv preprint arXiv:2204.07705},
  year={2022}
}
,

  • Descriptif :

Description

Une compilation de plus de 1600 tâches formulées sous forme d'instructions naturelles. La collection de tâches d'origine peut être trouvée sur : https://github.com/allenai/natural-instructions Aucun prétraitement ou modification n'a été apporté à cette version d'origine.

Notez que les utilisateurs de cette collection de tâches doivent consulter les licences sous-jacentes des ensembles de données contenus et les citer en conséquence.

Diviser Exemples
'train' 5 040 134
  • Structure des fonctionnalités :
FeaturesDict({
    'definition': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'input': Text(shape=(), dtype=string),
    'output': Text(shape=(), dtype=string),
    'source': Text(shape=(), dtype=string),
    'task_name': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • Documentation des fonctionnalités :
Caractéristique Classe Façonner Dtype Description
FonctionnalitésDict
définition Texte chaîne de caractères
identifiant Texte chaîne de caractères
contribution Texte chaîne de caractères
production Texte chaîne de caractères
la source Texte chaîne de caractères
Nom de la tâche Texte chaîne de caractères
  • Citation :
@article{wang2022benchmarking,
  title={Benchmarking generalization via in-context instructions on 1,600+ language tasks},
  author={Wang, Yizhong and Mishra, Swaroop and Alipoormolabashi, Pegah and Kordi, Yeganeh and Mirzaei, Amirreza and Arunkumar, Anjana and Ashok, Arjun and Dhanasekaran, Arut Selvan and Naik, Atharva and Stap, David and others},
  journal={arXiv preprint arXiv:2204.07705},
  year={2022}
}