- 설명 :
Multi-NLI(Multi-Genre Natural Language Inference) 말뭉치는 텍스트 수반 정보로 주석이 달린 433k 문장 쌍의 크라우드 소싱 모음입니다. 코퍼스는 SNLI 코퍼스를 모델로 하지만 구어 및 서면 텍스트의 다양한 장르를 포괄하고 독특한 교차 장르 일반화 평가를 지원한다는 점에서 다릅니다. 말뭉치는 코펜하겐의 EMNLP에서 열린 RepEval 2017 워크샵의 공유 작업의 기초 역할을 했습니다.
소스 코드 :
tfds.text.MultiNLIMismatch
버전 :
-
0.1.0
(기본값): 릴리스 정보가 없습니다.
-
다운로드 크기 :
216.34 MiB
데이터 세트 크기 :
90.91 MiB
자동 캐시 ( 문서 ): 예
분할 :
나뉘다 | 예 |
---|---|
'train' | 392,702 |
'validation' | 10,000 |
- 기능 구조 :
FeaturesDict({
'hypothesis': Text(shape=(), dtype=string),
'label': Text(shape=(), dtype=string),
'premise': Text(shape=(), dtype=string),
})
- 기능 문서 :
특징 | 수업 | 모양 | D타입 | 설명 |
---|---|---|---|---|
풍모Dict | ||||
가설 | 텍스트 | 끈 | ||
상표 | 텍스트 | 끈 | ||
전제 | 텍스트 | 끈 |
감독된 키 (
as_supervised
문서 참조):None
그림 ( tfds.show_examples ): 지원되지 않습니다.
예 ( tfds.as_dataframe ):
- 인용 :
@InProceedings{N18-1101,
author = "Williams, Adina
and Nangia, Nikita
and Bowman, Samuel",
title = "A Broad-Coverage Challenge Corpus for
Sentence Understanding through Inference",
booktitle = "Proceedings of the 2018 Conference of
the North American Chapter of the
Association for Computational Linguistics:
Human Language Technologies, Volume 1 (Long
Papers)",
year = "2018",
publisher = "Association for Computational Linguistics",
pages = "1112--1122",
location = "New Orleans, Louisiana",
url = "http://aclweb.org/anthology/N18-1101"
}