- 説明:
Multi-Genre Natural Language Inference (MultiNLI) コーパスは、テキスト含意情報で注釈が付けられた 433,000 のセンテンス ペアのクラウドソース コレクションです。このコーパスは SNLI コーパスをモデルにしていますが、さまざまなジャンルの話し言葉と書き言葉をカバーし、独特のクロスジャンル一般化評価をサポートしているという点で異なります。このコーパスは、コペンハーゲンの EMNLP で開催された RepEval 2017 ワークショップの共有タスクの基礎として機能しました。
追加のドキュメント:コード を使用したペーパーの探索
ソースコード:
tfds.text.MultiNLI
バージョン:
-
1.1.0
(デフォルト): リリース ノートはありません。
-
ダウンロードサイズ:
216.34 MiB
データセットサイズ:
89.50 MiB
自動キャッシュ(ドキュメント): はい
スプリット:
スプリット | 例 |
---|---|
'train' | 392,702 |
'validation_matched' | 9,815 |
'validation_mismatched' | 9,832 |
- 機能構造:
FeaturesDict({
'hypothesis': Text(shape=(), dtype=string),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
'premise': Text(shape=(), dtype=string),
})
- 機能のドキュメント:
特徴 | クラス | 形 | Dtype | 説明 |
---|---|---|---|---|
特徴辞書 | ||||
仮説 | 文章 | ストリング | ||
ラベル | クラスラベル | int64 | ||
前提 | 文章 | ストリング |
監視されたキー(
as_supervised
docを参照):None
図( tfds.show_examples ): サポートされていません。
例( tfds.as_dataframe ):
- 引用:
@InProceedings{N18-1101,
author = "Williams, Adina
and Nangia, Nikita
and Bowman, Samuel",
title = "A Broad-Coverage Challenge Corpus for
Sentence Understanding through Inference",
booktitle = "Proceedings of the 2018 Conference of
the North American Chapter of the
Association for Computational Linguistics:
Human Language Technologies, Volume 1 (Long
Papers)",
year = "2018",
publisher = "Association for Computational Linguistics",
pages = "1112--1122",
location = "New Orleans, Louisiana",
url = "http://aclweb.org/anthology/N18-1101"
}