multi_nli

  • คำอธิบาย :

คลังข้อมูลการอนุมานภาษาธรรมชาติแบบหลายแนว (MultiNLI) เป็นคอลเล็กชันคู่ประโยค 433,000 คู่ที่มาจากฝูงชนซึ่งมีคำอธิบายประกอบพร้อมข้อมูลรายละเอียดที่เป็นข้อความ คลังข้อมูลนี้จำลองมาจากคลังข้อมูล SNLI แต่แตกต่างกันตรงที่ครอบคลุมประเภทของข้อความพูดและเขียน และรองรับการประเมินทั่วไปข้ามประเภทที่โดดเด่น คลังข้อมูลทำหน้าที่เป็นพื้นฐานสำหรับงานร่วมกันของ RepEval 2017 Workshop ที่ EMNLP ในโคเปนเฮเกน

แยก ตัวอย่าง
'train' 392,702
'validation_matched' 9,815
'validation_mismatched' 9,832
  • โครงสร้างคุณลักษณะ :
FeaturesDict({
    'hypothesis': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'premise': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • เอกสารคุณสมบัติ :
ลักษณะเฉพาะ ระดับ รูปร่าง Dประเภท คำอธิบาย
คุณสมบัติDict
สมมติฐาน ข้อความ สตริง
ฉลาก ป้ายกำกับคลาส int64
หลักฐาน ข้อความ สตริง
  • การอ้างอิง :
@InProceedings{N18-1101,
  author = "Williams, Adina
            and Nangia, Nikita
            and Bowman, Samuel",
  title = "A Broad-Coverage Challenge Corpus for
           Sentence Understanding through Inference",
  booktitle = "Proceedings of the 2018 Conference of
               the North American Chapter of the
               Association for Computational Linguistics:
               Human Language Technologies, Volume 1 (Long
               Papers)",
  year = "2018",
  publisher = "Association for Computational Linguistics",
  pages = "1112--1122",
  location = "New Orleans, Louisiana",
  url = "http://aclweb.org/anthology/N18-1101"
}