moving_mnist

• Описание :

Подвижный вариант базы данных рукописных цифр MNIST. Это данные, используемые авторами для составления отчетов о производительности модели. См. tfds.video.moving_mnist.image_as_moving_sequence для создания данных обучения/проверки из набора данных MNIST.

• Дополнительная документация : изучить документы с кодом north_east

• Домашняя страница : http://www.cs.toronto.edu/~nitish/unsupervised_video/

• Исходный код : tfds.video.MovingMnist

• Версии :

  • 1.0.0 (по умолчанию): новый раздельный API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• Размер загрузки : 781.25 MiB

• Размер набора данных : 91.70 MiB .

• Автоматическое кэширование ( документация ): Да

• Сплиты :

• Структура функции :

FeaturesDict({
    'image_sequence': Video(Image(shape=(64, 64, 1), dtype=uint8)),
})

• Документация по функциям :

• Ключи под наблюдением (см . документ as_supervised ): None

• Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

• Цитата :

@article{DBLP:journals/corr/SrivastavaMS15,
  author    = {Nitish Srivastava and
               Elman Mansimov and
               Ruslan Salakhutdinov},
  title     = {Unsupervised Learning of Video Representations using LSTMs},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1502.04681},
  year      = {2015},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1502.04681},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1502.04681},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:47:05 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/SrivastavaMS15},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}